大型语言模型在Set游戏中挑战失败，推理模型逆袭成功
2025-02-19
近期一项实验测试了大型语言模型（LLM）在Set游戏中的推理能力。Set是一款需要玩家从12张卡牌中找出三张符合特定规则的卡牌的游戏。实验结果显示，GPT-4o、Sonnet-3.5和Mistral等LLM均未能成功识别出所有Set组合，甚至出现了错误答案。然而，新型推理模型DeepThink-R1和o3-mini却成功解决了这个问题，准确地识别出所有Set组合，展现了其强大的逻辑推理能力。这表明，虽然LLM在自然语言处理方面表现出色，但在复杂的逻辑推理任务上仍存在不足，而专注于推理的模型则具有明显的优势。
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