测试生成式人工智能在电路板设计中的应用 (blog.jitx.com)

本文测试了大型语言模型（LLM）在电路板设计中的实用性，重点关注GPT4o、Claude 3 Opus和Gemini 1.5等前沿模型在一系列设计任务中的表现。研究发现，LLM在构建技能、编写代码和从数据表中提取有用数据方面表现出色。Claude 3 Opus擅长回答跨领域问题，Gemini 1.5在从数据表中提取组件数据方面表现优异，而GPT-4o在所有测试类别中均未表现最佳。总体而言，LLM在电路板设计中具有潜力，尤其是在代码生成方面，但它们在需要复杂决策的领域仍有局限性，未来可作为辅助工具而非独立的设计师。