Softmax：永遠に？対数調和関数の深堀り
2025-02-20
10年前、NLPの講義中に、受講生からSoftmaxの代替案について質問されました。最近の論文で、対数調和関数がSoftmaxの代替案として提案されており、より深い調査へと繋がりました。著者はSoftmaxと対数調和関数の偏微分を分析し、Softmaxの勾配は扱いやすく解釈しやすい一方、対数調和関数の勾配は原点付近で特異性を示し、学習が困難になる可能性があることを明らかにしました。強力な最適化アルゴリズムによってこれらの課題を克服できる可能性はありますが、著者は対数調和関数のアプローチはさらなる探求と改善の余地があると考えています。