¿Una Cura Sorprendentemente Efectiva? El Caso para Más Fraude Académico en IA
Este artículo argumenta que el fraude académico sutil y generalizado en la investigación de IA - resultados seleccionados, conjuntos de datos manipulados, etc. - ha normalizado estándares bajos, dando como resultado publicaciones sin mérito científico. El autor sugiere de manera provocativa que un caso reciente y muy publicitado de fraude académico explícito podría ser un punto de inflexión. Al forzar un ajuste de cuentas con el punto ciego de la comunidad, el escándalo podría, irónicamente, llevar a un mayor escrutinio de toda la investigación, promoviendo, en última instancia, estándares más altos y publicaciones más veraces. El autor cree que este enfoque severo, incluso autodestructivo, podría ser la mejor manera de curar el cáncer de los estándares bajos en la investigación de IA.