AIが解き明かすサイケデリックスの視覚的秘密：6万件以上のトリップレポート分析
2025-02-25
UCバークレーの博士研究員であるSean Noah氏は、Erowidウェブサイトの6万件以上のサイケデリックス・トリップレポートをAIを用いて分析しています。彼の斬新なアプローチは、トップダウンではなくボトムアップの方法で視覚効果を特定します。研究によると、レポートの5％未満が視覚効果を記述しており、サイケデリックスが最も高い割合、オピオイドが最も低い割合を示しました。この研究は、サイケデリックスが視覚知覚に与える影響についてのより包括的な理解を提供するだけでなく、脳がどのように視覚知覚を生成するのかを研究するための新しいツールも提供します。今後の研究では、fMRIスキャンを統合して、サイケデリックスが脳活動にどのように影響するかをさらに探求します。
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