الذكاء الاصطناعي يطمس الخطوط الفاصلة: هل يصبح مديرو المنتجات هم المهندسون الجدد؟
جوهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي يكمن في هندسة المطالبات، ولكن بشكل مدهش، تعهد العديد من الشركات مهمة إنشاء المطالبات إلى مديري المنتجات وليس المهندسين. هذا يُثير اتجاهًا مثيرًا للاهتمام: الذكاء الاصطناعي يطمس الخطوط الفاصلة بين مديري المنتجات والمهندسين. تتطلب تطبيقات LLM البسيطة ببساطة اختيار نموذج أساسي وقالب مطالبة، بينما تتضمن التطبيقات المعقدة هياكل مثل توليد التعزيز بالاسترجاع (RAG) أو الوكلاء. تتبع جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي تقريبًا نفس الهيكل؛ لا يحدد سلوكها الرمز، بل المطالبات، واختيار الأدوات، والنموذج الأساسي. وهذا يجعل مهندسي المطالبات الممتازين أمرًا بالغ الأهمية، ويمتاز مديرو المنتجات وخبراء المجال عادةً في هندسة المطالبات مقارنة بالمهندسين. ستظل هندسة المطالبات حيوية، حيث يقود مديرو المنتجات، وليس المهندسون، نجاح الذكاء الاصطناعي في المستقبل. يبتلع الذكاء الاصطناعي هندسة البرمجيات، من خلال أتمتة المهام البرمجية أولاً، مما يجعل دور مدير المنتج أكثر أهمية بسبب فهمه لاحتياجات المستخدم وتشكيل المنتج. من المحتمل أن يختفي الحد التقليدي بين المنتج والهندسة، وستحتاج أفضل فرق الذكاء الاصطناعي إلى أشخاص قادرين على سد الفجوة بين هذين الدورين.