RAG النمطية: هل يمكن لأنماط الاستدلال أن تحل محل أنابيب الاسترجاع التقليدية؟
2025-02-26
أجرت kapa.ai تجربة على نظام توليد مُعزز بالاسترجاع (RAG) نمطي قائم على نماذج الاستدلال، بهدف تبسيط مساعد الذكاء الاصطناعي لديها وتقليل الحاجة إلى ضبط المعلمات يدويًا. باستخدام نموذج o3-mini، وجدوا أنه بينما كانت هناك مكاسب متواضعة في توليد التعليمات البرمجية، إلا أن النظام لم يتفوق على أنابيب RAG التقليدية في مهام الاسترجاع الأساسية، مثل جودة استرجاع المعلومات واستخراج المعرفة. كشفت التجربة عن مغالطة "الاستدلال ≠ الخبرة": نماذج الاستدلال تفتقر إلى الخبرة العملية في أدوات الاسترجاع، وتحتاج إلى استراتيجيات توجيه محسّنة أو تدريب مسبق لاستخدامها بكفاءة. الخلاصة هي أن نظام RAG النمطية القائم على الاستدلال ليس حاليًا متفوقًا على أنابيب RAG التقليدية ضمن قيود زمنية معقولة، لكن مرونته وقابلية توسيعه لا تزالان جذابين.
الذكاء الاصطناعي
استرجاع المعلومات