Cadeias de Markov: Uma Explicação Visual
Este artigo fornece uma explicação clara e visual de cadeias de Markov e suas aplicações. Cadeias de Markov são sistemas matemáticos que fazem transições entre diferentes "estados". O artigo usa o exemplo do comportamento de um bebê (brincando, comendo, dormindo, chorando) para ilustrar o conceito de espaço de estados e probabilidades de transição. Uma cadeia de Markov simples de dois estados é apresentada, juntamente com sua matriz de transição. O artigo demonstra ainda a aplicação prática de cadeias de Markov por meio de um exemplo de simulação de clima, destacando o conceito de "aderência" em dados do mundo real. Finalmente, menciona o uso de cadeias de Markov no algoritmo PageRank do Google, mostrando seu poder e versatilidade.