アンドリュー・ンによる新しい文書抽出サービス：精度に関する課題
2025-02-28
アンドリュー・ンが新たにリリースした文書抽出サービスがXで話題になっていますが、Pulse社のテストでは複雑な財務諸表の処理において深刻な問題が発見されました。具体的には、50％を超える幻覚値、負符号や通貨記号の欠落などが挙げられます。この記事では、金融など正確なデータに依存する業界において、このようなエラーは壊滅的な結果をもたらす可能性があると主張しています。Pulse社のソリューションは、従来のコンピュータビジョンアルゴリズムと独自のテーブルトランスフォーマーモデルを組み合わせることで、高い精度と低遅延を実現し、LLMモデルが文書抽出において抱える非決定性、空間認識の不足、処理速度の遅さといった問題を解決しています。