搜索技巧 海洋云增白 开源地图 AI 搜索答案 沙丘魔堡2 压缩机站 自由职业 policy 小团队 颈挂空调 Chumby 个人电脑 极端主义 团队 PostgreSQL AI工具 证券 DirectX DrawingPics 化学 KDE 披萨农场 多动症 植物学 分析化学 Three.js 大会 残疾人学校 初创 QB64 更多

如何为LLM微调评估创建数据集 (mlops.systems)

本文探讨了如何创建一个数据集来评估LLM微调模型在结构化数据生成任务中的表现。作者详细列举了评估模型时需要考虑的因素,包括:模型预测的准确性、对域外数据的处理能力、对“一些”、“少数”、“许多”等模糊词语的理解、对不同拼写变体的识别、对复杂事件的处理能力等。作者强调,准确性对于该模型至关重要,并计划通过一系列详细的评估来测试和改进模型。