A-MEM: Un Sistema de Memoria Agéntica para Agentes LLM
Los agentes de Modelos de Lenguaje Amplio (LLM) sobresalen en tareas complejas, pero necesitan sistemas de memoria sofisticados para aprovechar experiencias pasadas. A-MEM introduce un nuevo sistema de memoria agéntica que organiza dinámicamente las memorias usando los principios Zettelkasten. Cuenta con indexación y vinculación inteligentes, generación exhaustiva de notas con atributos estructurados y evolución continua de la memoria. La toma de decisiones guiada por agentes garantiza la gestión adaptativa de la memoria. Experimentos en seis modelos básicos demuestran un rendimiento superior en comparación con los mejores de su clase. Este repositorio proporciona código para reproducir los resultados; para aplicaciones, consulte la implementación oficial.