حل ألغاز ARC-AGI بدون تدريب مسبق: نهج قائم على الضغط
2025-03-04
يقدم إسحاق لياو وألبرت جو CompressARC، وهي طريقة جديدة تعالج معيار ARC-AGI باستخدام ضغط المعلومات بدون فقدان. بدون تدريب مسبق أو مجموعات بيانات ضخمة، تحقق هذه الطريقة دقة 34.75% في مجموعة التدريب و 20% في مجموعة التقييم، معتمدة فقط على الضغط أثناء الاستنتاج. الفكرة الأساسية هي أن الضغط الأكثر كفاءة يرتبط بحلول أكثر دقة. يستخدم CompressARC فك تشفير شبكة عصبية وهبوط التدرج للعثور على تمثيل مضغوط لل لغز، واستنتاج الإجابة في غضون إطار زمني معقول. هذا العمل يتحدى الاعتماد التقليدي على التدريب المكثف مسبقًا والبيانات، مما يشير إلى مستقبل حيث تفتح أهداف الضغط المصممة خصيصًا والحساب الفعال في وقت الاستنتاج ذكاءً عميقًا من مدخلات ضئيلة.
الذكاء الاصطناعي
ضغط بدون فقدان