Prix Turing pour les pionniers de l'apprentissage par renforcement
Andrew Barto et Richard Sutton ont reçu le prix ACM A.M. Turing 2024 pour leurs contributions fondamentales à l'apprentissage par renforcement. Leurs recherches, commencées dans les années 1980, ont jeté les bases conceptuelles et algorithmiques de cette approche cruciale pour la construction de systèmes intelligents. L'apprentissage par renforcement, inspiré par la psychologie et les neurosciences, utilise des signaux de récompense pour guider les agents vers un comportement optimal. Barto et Sutton ont développé des algorithmes clés, tels que l'apprentissage par différence temporelle et les méthodes de gradient de politique, et leur manuel, 'Reinforcement Learning: An Introduction', est devenu une référence standard. La combinaison de l'apprentissage par renforcement et de l'apprentissage profond a conduit à des avancées telles qu'AlphaGo et des améliorations de modèles comme ChatGPT. Leurs travaux continuent de façonner le domaine de l'IA.