Décryptage des LLM : des mécanismes d’attention à la prédiction du jeton suivant
La croissance fulgurante de ChatGPT, qui a atteint 100 millions d’utilisateurs en 2023, a déclenché une révolution dans le domaine de l’IA. Cet article de blog explique de manière claire et concise le fonctionnement interne des grands modèles de langage (LLM), en abordant des concepts clés tels que les plongements de mots, les mécanismes d’attention, l’attention multi-têtes et les composants principaux de l’architecture Transformer. À l’aide d’un langage clair, d’illustrations et d’exemples, l’auteur explique comment les LLM génèrent du texte en prédisant le jeton suivant et détaille le processus, des modèles de base à l’ajustement des instructions et à l’apprentissage par renforcement. L’article propose également des conseils pour interpréter les fiches descriptives des modèles et suggère des ressources d’apprentissage supplémentaires.