Autómatas Celulares Lógicos Diferenciables: Del Juego de la Vida a la Generación de Patrones con Circuitos Recurrentes Aprendidos
Este artículo presenta DiffLogic CA, una nueva arquitectura de autómatas celulares neuronales (ACN) que utiliza un estado celular totalmente discreto, actualizado mediante un circuito binario recurrente aprendido. Al reemplazar los componentes de red neuronal por Redes de Portas Lógicas Diferenciables Profundas, permite el entrenamiento diferenciable de puertas lógicas discretas. El éxito de la aplicación de puertas lógicas diferenciables a autómatas celulares se demuestra mediante la replicación del Juego de la Vida de Conway y la generación de patrones a través de dinámicas discretas aprendidas. Esto destaca el potencial de integrar la lógica discreta dentro de los ACN y demuestra que las redes de puertas lógicas diferenciables se pueden aprender eficazmente en arquitecturas recurrentes. Si bien es prometedor, el entrenamiento para formas más complejas sigue siendo un desafío, lo que sugiere trabajos futuros en arquitecturas jerárquicas y puertas especializadas para una mejor gestión del estado.