Une startup Fintech réduit ses coûts d'infrastructure de données de 70%
Une startup fintech a relevé le défi de gérer de nombreuses sources de données et des coûts d'infrastructure élevés. Sa plateforme initiale, basée sur Hevo et BigQuery, s'est avérée insoutenable. Pour y remédier, elle a construit une nouvelle plateforme de données basée sur ELT, en tirant parti du stockage économique de S3 pour les données brutes. Elle a utilisé Airflow, Debezium, Kafka et dbt pour le traitement et la transformation des données, Trino pour les requêtes et Metabase pour la visualisation. Le résultat ? Une réduction de 70 % des coûts d'infrastructure. Cette étude de cas souligne comment une conception efficace des plateformes de données et les choix technologiques peuvent réduire considérablement les dépenses et améliorer l'efficacité.