LLMと人間はバイアスを示す：TTS音声の魅力度ランキング実験
2025-03-10
昨年、著者はLLMを使用してHacker Newsのユーザーをランク付けし、モデルがプロンプトで最初に言及されたユーザーを常に好むというバイアスを発見しました。今年、TTS音声の魅力度をランク付けする新しい実験では、画面の右側に表示された音声を好むという同様のバイアスが人間の参加者にも見られました。これは著者の以前の発見を強化し、AIと人間の判断の両方を使用する際に、バイアスを軽減するためにサンプルサイズとランダム化の重要性を強調しています。