Desbloqueo de la Comprensión Semántica: Similitud de Coseno en IA
Este artículo proporciona una explicación clara de la similitud de coseno y sus aplicaciones en IA, particularmente en la comprensión de las relaciones semánticas entre palabras. Comienza explicando los vectores, luego detalla el cálculo de la similitud de coseno con un ejemplo paso a paso. Se proporciona una implementación en TypeScript de la función de similitud de coseno, junto con una versión optimizada. El artículo luego explora casos de uso de aplicaciones web del mundo real, como recomendaciones de productos y búsqueda semántica, y muestra cómo utilizar los modelos de incrustación de OpenAI para mejorar la precisión. El artículo también destaca la implementación eficiente usando Math.hypot() y la importancia de precalcular las incrustaciones en entornos de producción.