本文探讨了如何利用 Jaccard 相似度和 MinHash 算法识别大型文档集合中的近似重复项。Jaccard 相似度用于度量两个集合的相似性，而 MinHash 则通过对文档特征进行哈希和比较最小哈希值来高效地估计 Jaccard 相似度。文章详细介绍了 MinHash 签名的生成过程，以及如何利用签名进行文档分组和比较，以识别近似重复项。此外，还讨论了如何通过调整参数来控制算法的灵敏度和计算成本。