本文探讨了统计学中R平方值的一个悖论：当使用一个强线性预测因子（例如，根据所在州预测选民投票给民主党或共和党）时，R平方值可能非常低（例如1%）。作者指出，这并非计算错误，而是因为个体行为的噪音比总体行为大得多。尽管知道州信息可以很好地预测总体投票结果，但对预测个体投票结果的帮助却很小。作者对这一现象的解释是，通常我们更关注总体预测而非个体预测，因此R平方值的意义有限。