محلل الكميات في جين ستريت: من مسابقات الرياضيات إلى التداول الذي يدعمه الذكاء الاصطناعي
تشارك In Young Cho، محللة الكميات في جين ستريت، مسارها الوظيفي غير التقليدي، من الدراسة الطبية قبل الجامعة إلى التداول الكمي. وتروي تجاربها في التدريب والعمل في جين ستريت، بما في ذلك استخدام لغات البرمجة مثل OCaml و VBA للتداول والتنمية، بالإضافة إلى حكايات مضحكة عن التفاعل مع الوسطاء. ويتعمق هذا البث في بحث التداول في جين ستريت، من النماذج الخطية البسيطة إلى شبكات الأعصاب العصبية العميقة المعقدة، وكيف يستخدمون التعلم الآلي في بيئات منخفضة البيانات، عالية الضوضاء، خاضعة لتغيرات متكررة في النظام. وتفصّل In Young Cho المراحل الأربع لعملية بحثها: الاستكشاف، وجمع البيانات، والنمذجة، والإنتاج، وتناقش التوتر بين أدوات البحث المرنة وأنظمة الإنتاج القوية. وأخيرًا، تقدم لمحة عن الاتجاهات المستقبلية لبحث التعلم الآلي في جين ستريت، بما في ذلك التوسع في المزيد من فئات الأصول وأنماط البيانات، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة المتداولين.