ジェーンストリートのクオンツ：数学コンテストからAI駆動型トレーディングへ
2025-03-16
ジェーンストリートのクオンツトレーダーであるIn Young Choは、医学部進学を目指していたことから量的取引への非伝統的なキャリアパスを共有します。彼女はジェーンストリートでのインターンシップと仕事の経験を語っており、OCamlやVBAなどのプログラミング言語を取引と開発に使用したこと、そしてブローカーとのやり取りに関するユーモラスな逸話を含みます。このエピソードでは、ジェーンストリートの取引調査を深く掘り下げ、単純な線形モデルから複雑な深層ニューラルネットワークまで、頻繁な体制変更の影響を受ける低データ、高ノイズの環境で機械学習をどのように活用しているかを説明します。In Young Choは、彼女の研究プロセスの4つの段階、つまり探索、データ収集、モデリング、プロダクション化を詳細に説明し、柔軟な研究ツールと堅牢な生産システムのバランスについて議論します。最後に、彼女は、より多くの資産クラスとデータモダリティへの拡大、トレーダーの効率向上のためのAIの活用など、ジェーンストリートの機械学習研究の将来の方向性について展望を示します。