未開拓のGPUパワー：より優れた並列コンピュータへの道
2025-03-21
リアルタイムグラフィックスと機械学習においては強力な計算能力を誇るGPUだが、汎用計算におけるその潜在能力は依然として未開拓のままだ。この記事では、現在のGPUアーキテクチャの限界を掘り下げ、Connection Machine、Cell、Larrabeeなどの画期的な並列計算設計の成功と失敗を検証する。著者は、大規模なコアグリッドの構築、GPU側からのVulkanコマンドの実行、ワークグラフの改善、またはCPUの並列計算能力の進化など、いくつかの将来への道筋を提案している。最終的な目標は、より強力でプログラミングが容易な並列コンピュータを実現し、新しいアルゴリズムとアプリケーションの可能性を解き放つことである。
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