El método de Newton recibe una actualización moderna: Un algoritmo de optimización más rápido y amplio
Hace más de 300 años, Isaac Newton desarrolló un algoritmo para encontrar los valores mínimos de funciones. Ahora, Amir Ali Ahmadi de la Universidad de Princeton y sus estudiantes han mejorado este algoritmo para manejar eficientemente una clase más amplia de funciones. Este avance utiliza derivadas de orden superior y transforma hábilmente la expansión de Taylor en una forma convexa de suma de cuadrados, logrando una convergencia más rápida que el descenso de gradiente tradicional. Si bien actualmente es computacionalmente costoso, los futuros avances en la computación podrían permitir que este algoritmo supere al descenso de gradiente en campos como el aprendizaje automático, convirtiéndose en una herramienta poderosa para problemas de optimización.