Hann: Eine blitzschnelle approximative Nearest-Neighbor-Suchbibliothek für Go
2025-03-25
Hann ist eine Hochleistungsbibliothek für die approximative Nearest-Neighbor-Suche (ANN) für Go. Sie bietet verschiedene Index-Datenstrukturen (HNSW, PQIVF, RPT) für effiziente Ähnlichkeitssuchen in hochdimensionalen Räumen und dient als Kernkomponente für Vektor-Datenbanken. Verbessern Sie Ihre Go-Anwendungen mit schnellen In-Memory-Ähnlichkeitssuchfunktionen. Unterstützt verschiedene Distanzberechnungen (Euklidisch, Manhattan, Kosinus), Speichern und Laden von Indizes und Massenoperationen.
Entwicklung
Vektor-Datenbank