这篇文章是关于深度学习框架 PyTorch Lightning 的全面教程。文章首先介绍了 PyTorch Lightning 的特点和优势，包括简化代码、支持多 GPU 和分布式训练、与 PyTorch 集成等。然后，文章通过一个图像分类的示例，详细讲解了如何使用 PyTorch Lightning 定义模型架构、编写训练和验证循环、配置优化器和学习率调度器、定义回调和记录器，以及创建 Trainer 类。此外，文章还介绍了如何使用 PyTorch Lightning 的数据模块来组织和管理数据集。最后，文章总结了一些使用 PyTorch Lightning 的最佳实践和技巧，并提供了一些相关的学习资源。