わずか2つのトランジスタでニューロンを模倣、ニューラルネットワークのブレークスルーに期待

2025-03-28
わずか2つのトランジスタでニューロンを模倣、ニューラルネットワークのブレークスルーに期待

研究者らは、わずか2つの標準的なCMOSトランジスタを用いて、ニューロンとシナプスを模倣する新規デバイスを開発しました。ゲート電圧を制御することで、デバイスはオフ状態と、スパイク周波数を調整可能なニューロン活動を模倣する状態を切り替えることができ、スパイクを使用して異なる入力の重みを調整することもできます。このデバイスは、6つ以上の重みレベルを持つ人工シナプスとして機能し、2つ目のトランジスタと組み合わせることで、ニューロンとして機能し、入力を統合して出力スパイクの周波数に影響を与えます(1000倍の変動)。この安定した動作(1000万クロックサイクル以上)は、非常に効率的でコスト効果の高い設計を提供し、ニューラルネットワークのエネルギー消費とコストを大幅に削減し、AIの進歩を加速する可能性があります。