迄今为止我学习到的关于运行本地大型语言模型的一切

本文作者分享了在本地运行大型语言模型(LLM)的经验和心得。作者介绍了运行LLM所需的软硬件，推荐了llama.cpp作为运行软件，并列举了一些不同规模和特性的模型，如Mistral-Nemo-2407、Qwen2.5、Gemma-2-2B等，并分享了它们各自的优缺点和适用场景。作者还提到了自己开发的命令行工具Illume，用于与LLM交互。最后，作者探讨了LLM的局限性，例如可信度问题、上下文长度限制以及编程能力不足等，并列举了LLM目前的一些实际应用，包括校对、写作、语言翻译等。