[2404.11018] Many-Shot In-Context Learning

ArXiv上关于标题为"BERT: 预训练用于表示编码的转换器"论文的摘要。这篇论文提出了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型，该模型通过对大量文本进行无监督训练，学习单词的上下文表示。BERT模型可以用于各种自然语言处理任务，包括文本分类、问答和语言生成。