العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

بونغ مدعوم بالذكاء الاصطناعي: تعليق صوتي في الوقت الفعلي باستخدام نموذج لغوي كبير

2025-05-04
بونغ مدعوم بالذكاء الاصطناعي: تعليق صوتي في الوقت الفعلي باستخدام نموذج لغوي كبير

xPong هي لعبة بونغ مع لمسة فريدة: تعليق صوتي بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي باستخدام نموذج لغوي كبير (LLM). بعد خمس سنوات من التطوير، استخدم المطور تقنية gpt-4o-mini-tts من OpenAI لتحقيق هذه الرؤية. تحاكي اللعبة 15 عامًا من البطولات، وتقدم لاعبين ذكاء اصطناعي بمستويات مهارة متنوعة، وتتميز بنظام تعليق صوتي ثلاثي الطبقات (مقدمة، أثناء اللعب، ختام) يتكيف ديناميكيًا مع أحداث المباراة. بل إنها تقيم أيضًا أوجه تشابه مع مباريات سابقة وتضيف عناصر فكاهية. تُظهر xPong الإمكانات الرائعة لنماذج اللغات الكبيرة في مجال الألعاب.

اقرأ المزيد
(github.com)
الألعاب

مجموعة بيانات مفتوحة المصدر لارتداد المفتاح: حل قوي لإزالة الارتداد

2025-05-04
مجموعة بيانات مفتوحة المصدر لارتداد المفتاح: حل قوي لإزالة الارتداد

يوفر هذا المشروع مفتوح المصدر مجموعة من آثار راسم الذبذبات التي توضح سلوك ارتداد المفتاح. وهو يتضمن أنواعًا مختلفة من المفاتيح (مفاتيح التأرجح، وأزرار الضغط، إلخ) تم اختبارها تحت قوى وسرعات تشغيل مختلفة. تتوفر البيانات بتنسيقات CSV و PWL للاستخدام في تصميم ومحاكاة خوارزميات إزالة الارتداد للدوائر والبرمجيات الثابتة. تتضمن مجموعة البيانات أوصافًا مفصلة لمنهجية الاختبار والمعدات، مما يجعلها موردًا قيّمًا للمهندسين.

اقرأ المزيد
(github.com)
عتاد ارتداد المفتاح إزالة الارتداد مجموعة بيانات مفتوحة المصدر

Elvish: لغة برمجة نصية قوية مرتبطة بشكل ثابت

2025-05-04
Elvish: لغة برمجة نصية قوية مرتبطة بشكل ثابت

Elvish هي لغة برمجة نصية قوية تتميز بخصائص واجهة سطر الأوامر التفاعلية. وهي متاحة كملف ثنائي مرتبط بشكل ثابت لأنظمة Linux و BSD و macOS و Windows. على الرغم من أنها ما قبل الإصدار 1.0، مما يعني أن التغييرات الكبيرة لا تزال ممكنة، إلا أنها مستقرة بما يكفي للاستخدام في كتابة البرامج النصية والاستخدام التفاعلي. تتوفر وثائق المستخدم، بما في ذلك التثبيت، والدورات التعليمية، والأخبار، على موقع elv.sh. توجد وثائق التطوير في مجلد ./docs. كما يوجد نظام بيئي متنامٍ من حزم وأدوات Elvish.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

بناء ألعاب SNES باستخدام C# مع DotnetSnes

2025-05-04
بناء ألعاب SNES باستخدام C# مع DotnetSnes

DotnetSnes هو مشروع ثوري يسمح بإنشاء ألعاب SNES تعمل بشكل كامل باستخدام C#! يحقق ذلك من خلال توفير مكتبة .NET تقوم باستخراج وظائف ومتغيرات عالمية لتطوير ألعاب SNES. يتم تحويل ملفات DLL المترجمة إلى C، ثم يتم تجميعها في ROM باستخدام SDK PvSnesLib. على الرغم من قيود SNES (مثل عدم وجود تخصيص ديناميكي للذاكرة)، إلا أنه من الممكن إنشاء ألعاب تعمل بشكل كامل. تشرح المقالة عملية التطوير، وتثبيت التبعيات، وإعداد المشروع، وخطوات البناء، مع عرض مثالين: HelloWorld (إخراج نص أساسي) و LikeMario (لعبة أكثر تعقيدًا تعتمد على الخريطة).

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير تطوير SNES تطوير ألعاب C#

حسّن برنامج تحميل نظام التشغيل GRUB الخاص بك: قائمة مختارة من السمات ودليل للتخصيص

2025-05-04
حسّن برنامج تحميل نظام التشغيل GRUB الخاص بك: قائمة مختارة من السمات ودليل للتخصيص

هل سئمت من نفس تصميم برنامج تحميل نظام التشغيل GRUB القديم؟ تقدم هذه المقالة قائمة مختارة من سمات GRUB عالية الجودة ودليلًا لكيفية تخصيصها بسهولة. من تغيير صور الخلفية والخطوط إلى ضبط مخططات الألوان وحتى إنشاء خلفية متكررة، يمكنك تخصيص تجربة بدء التشغيل الخاصة بك. كما أوصي بأدوات مفيدة، مثل تلك المستخدمة لتنزيل ملفات GitHub وضبط إعدادات GRUB.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير سمات GRUB تخصيص لينكس برنامج تحميل نظام التشغيل

نظرة سريعة على لغة البرمجة J

2025-05-03
نظرة سريعة على لغة البرمجة J

هذا التقديم الموجز للغة البرمجة J موجه للمبرمجين الذين لديهم بعض الخبرة. فهو يغطي المفاهيم الأساسية مثل أنواع البيانات، والوظائف، والمعدلات، والمصفوفات، وهياكل التحكم، ومعالجة الأخطاء، مع التركيز على التطبيق العملي. ويُشجع القراء على تشغيل الأمثلة المقدمة وقراءة التعليقات. وتتضمن الروابط والموارد الأساسية للمساعدة في التعلم السريع.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير برمجة المصفوفات

محلِّل DNS بدون خادم: serverless-dns يقلع

2025-05-03
محلِّل DNS بدون خادم: serverless-dns يقلع

serverless-dns هو محلِّل DNS بديل عن Pi-Hole، يعمل بدون خادم، ويدعم DNS-over-HTTPS (DoH) وDNS-over-TLS (DoT). يعمل على منصات مثل Cloudflare Workers وDeno Deploy وFastly Compute@Edge وFly.io، مستفيدًا من الطبقات المجانية لحالات الاستخدام المنخفضة. مع أوقات استجابة بالميلي ثانية، يدير بكفاءة ما يقرب من 13 مليون إدخال من أكثر من 190 قائمة حظر باستخدام trie radix مختصر. المشروع مفتوح المصدر يسمح بالتكوينات المخصصة، وتحميل السجلات، ويوفر حل DNS خفيف الوزن وعالي الأداء.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير محلِّل DNS بدون خادم حظر المحتوى

ANEMLL: تسريع نماذج اللغة الكبيرة على محرك Apple العصبي

2025-05-03
ANEMLL: تسريع نماذج اللغة الكبيرة على محرك Apple العصبي

ANEMLL هو مشروع مفتوح المصدر يركز على تسريع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على معالجات التنسور، بدءًا من محرك Apple العصبي (ANE). يوفر خط أنابيب مفتوح المصدر كاملًا، من تحويل النموذج (من Hugging Face) إلى الاستدلال على ANE، مما يسمح بالاستدلال السلس على الجهاز لتطبيقات الحافة منخفضة الطاقة، مع تعظيم الخصوصية والأمان. يدعم حاليًا نماذج مثل LLaMA 3.1، ويوفر أمثلة شيفرة Swift و Python، بالإضافة إلى تطبيقات iOS/macOS. هذا إصدار تجريبي، لذا توقع تحسينات في التكميم.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير محرك Apple العصبي

إصدار كود المصدر: QModem 4.51، برنامج اتصالات MS-DOS كلاسيكي

2025-05-03
إصدار كود المصدر: QModem 4.51، برنامج اتصالات MS-DOS كلاسيكي

تم إصدار كود مصدر QModem 4.51، وهو برنامج اتصالات MS-DOS من تأليف John Friel III (1960-2024). تتميز هذه النسخة التجريبية من عام 1992 بميزات مثل دعم العديد من بروتوكولات المودم، والبرمجة النصية، والتخصيص، والتكوين التلقائي، وحتى وضع المضيف. وهي قطعة تاريخية قيّمة لهواة الاتصالات، وهواة الحوسبة القديمة، وأي شخص مهتم ببرامج DOS الكلاسيكية. ومع ذلك، يتطلب التجميع Turbo Pascal 5.x/6.0 والعديد من التبعيات، بالإضافة إلى معالجة إدارة التراكبات - وهي مهمة صعبة.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

pipask: تثبيت آمن لحزم Python

2025-05-03
pipask: تثبيت آمن لحزم Python

pipask هو بديل أكثر أمانًا لـ pip، حيث يضيف عمليات تحقق أمنية قبل تثبيت حزم Python. فهو يعطي الأولوية لاستخدام بيانات PyPI الوصفية، متجنبًا تنزيل وتشغيل التعليمات البرمجية كلما أمكن ذلك. إذا كان من الضروري تشغيل تعليمات برمجية تابعة لجهات خارجية، يطلب pipask موافقة المستخدم. بعد إجراء عمليات التحقق، بما في ذلك شعبية المستودع، وعمر الحزمة، والثغرات الأمنية المعروفة، وعدد مرات التنزيل من PyPI، والتحقق من البيانات الوصفية، فإنه يعرض تقريرًا منسقًا ويطلب الموافقة. بعد الموافقة، يقوم بتسليم عملية التثبيت إلى pip القياسي.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

وكيل LLM عن بُعد كنموذج محلي باستخدام Kotlin: نعمة لمساعد JetBrains AI

2025-05-03
وكيل LLM عن بُعد كنموذج محلي باستخدام Kotlin: نعمة لمساعد JetBrains AI

بسبب الحصة المجانية المحدودة لمساعد JetBrains AI، قام المؤلف بتطوير تطبيق Kotlin/Ktor يعمل كوكيل لعدة واجهات برمجة تطبيقات LLM، مثل OpenAI وClaude وGemini، كواجهات برمجة تطبيقات LM Studio وOllama، مما يسمح باستخدامها في بيئات تطوير متكاملة JetBrains. باستخدام ميزات خالية من الانعكاس، تم إنشاؤه كصورة GraalVM أصلية للتوافق بين الأنظمة الأساسية والتشغيل السريع. يدعم الدردشة المتدفقة، والتكوين السهل، وإعادة التحميل السريع.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير مساعد JetBrains AI

محاكاة دقيقة لدورة Commodore 64 على وحدات تحكم دقيقة رخيصة

2025-05-03
محاكاة دقيقة لدورة Commodore 64 على وحدات تحكم دقيقة رخيصة

Connomore64 هو مشروع يحقق محاكاة دقيقة لدورة Commodore 64 باستخدام وحدات تحكم دقيقة متوازية وغير مكلفة من RP2040/RP2350. بدأ هذا المشروع كمشروع عطلة لاستكشاف إمكانيات PIOs من RP2040، وقد تطور إلى محاكي دقيق يقوم بتشغيل معظم الألعاب وجزء من العروض التوضيحية، بل ويتفاعل مع أجهزة Commodore 64 الأصلية مثل محركات الأقراص المرنة. على الرغم من أنه لا يزال قيد التطوير، إلا أنه يوضح إمكانية تشغيل البرامج كثيفة الحساب على أجهزة منخفضة التكلفة ويوفر إطارًا للمحاكاة المتوازية باستخدام وحدات تحكم دقيقة متعددة من RP2040/RP2350.

اقرأ المزيد
(github.com)
العتاد

تدريب الروبوتات باستخدام Pi0 و Lerobot و Rerun: نهج إعادة توجيه حركة وضع الإنسان

2025-05-02
تدريب الروبوتات باستخدام Pi0 و Lerobot و Rerun: نهج إعادة توجيه حركة وضع الإنسان

يستكشف هذا المشروع تدريب الروبوتات باستخدام Pi0 و Lerobot و Rerun. وهو يدعم نظام Linux ويستخدم مدير حزم Pixi. يتضمن المشروع معايرة الكاميرا، وتحليل وضع الإنسان وحركاته، واستخراج مواقع ومواضع المفاصل ثلاثية الأبعاد من صور متعددة الزوايا. والهدف النهائي هو تحويل لقطات متزامنة متعددة الكاميرات إلى معلمات مفصل زاوية المحور ومواقع ثلاثية الأبعاد قابلة للاستخدام بواسطة الروبوتات لإعادة توجيه الحركة وتعلم المهارات الحركية الدقيقة. يتم توفير دروس تعليمية من Jupyter Notebook، تغطي وضع الإنسان وحركاته، وإعادة توجيه وضع الجسم واليد، والتعلم عن طريق التقليد والتشغيل عن بُعد.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير التقاط الحركة

BLAST: محرك خدمة عالي الأداء لذكاء اصطناعي لتصفح الويب

2025-05-02
BLAST: محرك خدمة عالي الأداء لذكاء اصطناعي لتصفح الويب

BLAST هو محرك خدمة عالي الأداء لذكاء اصطناعي لتصفح الويب، يوفر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI مع معالجة متزامنة وتدفق مدمج. يقوم تلقائيًا بتخزين البيانات مؤقتًا وتوزيع المهام بالتوازي للحد من التكاليف وتمكين أوقات انتظار تفاعلية. باستخدام الأمر البسيط `pip install blastai && blastai serve`، يمكنك تشغيل BLAST محليًا دون القلق بشأن الميزانية أو استهلاك الذاكرة. تتيح واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI سهولة التكامل، مع بث مخرجات LLM المعززة بالمتصفح في الوقت الفعلي.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

عرض توضيحي للاستدلال على GPT-2 في المتصفح باستخدام WebGL2

2025-05-02
عرض توضيحي للاستدلال على GPT-2 في المتصفح باستخدام WebGL2

هذا المشروع الرائع يجلب تمريرة الامام الكاملة لنموذج GPT-2 الصغير (117 مليون معلمة) إلى المتصفح باستخدام WebGL2. من خلال الاستفادة من WebGL2 shaders للحساب على وحدة معالجة الرسومات و js-tiktoken لتمييز BPE (بدون الحاجة إلى WASM)، فإنه يقوم بتشغيل GPT-2 مباشرةً في المتصفح. يقوم برنامج نصي بلغة بايثون بتنزيل الأوزان المدربة مسبقًا، ويتم إنشاء الواجهة الأمامية باستخدام Vite لاستبدال الوحدات الساخنة. هذا مثال رائع على جلب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى المتصفح، مما يبرز قدرات تقنيات الويب المتطورة.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي

OSle: نظام تشغيل بحجم 510 بايت لقطاع التمهيد

2025-05-02
OSle: نظام تشغيل بحجم 510 بايت لقطاع التمهيد

OSle هو نظام تشغيل صغير (510 بايت) في الوضع الحقيقي، يقيم بالكامل داخل قطاع التمهيد. مكتوب بلغة تجميع x86، ويشمل بشكل مدهش غلافًا، ونظام ملفات، وإدارة عمليات، وبرامج مُعدّة مسبقًا، وواجهة برمجة تطبيقات (SDK) لتطوير برامجك الخاصة. توفر المقالة تعليمات مفصلة للتثبيت، والإنشاء، وتشغيل OSle محليًا (باستخدام Bochs أو QEMU)، وحتى تشغيله على جهاز حقيقي (مع تحذير قوي!). يوجد أيضًا عرض توضيحي عبر الإنترنت ودليل تعليمي. هذا مشروع رائع لأولئك المهتمين بأنظمة التشغيل والبرمجة منخفضة المستوى.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير تجميع x86

Kubetail: لوحة تحكم تسجيل Kubernetes في الوقت الفعلي

2025-05-01
Kubetail: لوحة تحكم تسجيل Kubernetes في الوقت الفعلي

Kubetail هي لوحة تحكم لتسجيل الدخول في الوقت الفعلي لـ Kubernetes، مُحسّنة لتتبع سجلات أحمال العمل متعددة الحاويات. باستخدام Kubetail، يمكنك عرض سجلات جميع الحاويات في حمل عمل (مثل النشر أو DaemonSet) مُدمجة في مخطط زمني واحد، مُقدّم إلى متصفحك أو محطتك الطرفية. نقطة الدخول الأساسية لـ Kubetail هي أداة سطر الأوامر kubetail، والتي يمكنها تشغيل لوحة تحكم ويب محلية على سطح المكتب أو بث السجلات الخام مباشرة إلى محطتك الطرفية. خلف الكواليس، يستخدم Kubetail واجهة برمجة تطبيقات Kubernetes الخاصة بمجموعتك للحصول على السجلات مباشرة من مجموعتك، لذلك تعمل بشكل فوري دون الحاجة إلى إعادة توجيه سجلاتك إلى خدمة خارجية أولاً. يستخدم Kubetail أيضًا واجهة برمجة تطبيقات Kubernetes الخاصة بك لتتبع أحداث دورة حياة الحاوية من أجل الحفاظ على مخططك الزمني للسجل متزامنًا مع بدء تشغيل الحاويات أو إيقافها أو استبدالها. هذا يجعل من السهل تتبع السجلات بسلاسة مع انتقال طلبات المستخدم من حاوية مؤقتة إلى أخرى عبر الخدمات.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير سجلات في الوقت الفعلي

Changesets: تبسيط إدارة الإصدارات وسجلات التغييرات لمستودعات متعددة الحزم

2025-05-01
Changesets: تبسيط إدارة الإصدارات وسجلات التغييرات لمستودعات متعددة الحزم

Changesets هي أداة مصممة لتبسيط إدارة الإصدارات وسجلات التغييرات، خاصةً لمستودعات متعددة الحزم. تتيح للمساهمين تحديد كيفية إصدار تغييراتها، ثم تقوم بأتمتة تحديث إصدارات الحزم وسجلات التغييرات ونشر إصدارات جديدة بناءً على هذه المعلومات. تتميز Changesets بحلها لتعقيدات إدارة الإصدارات في المستودعات متعددة الحزم، مع الحفاظ على تحديث الحزم المترابطة وتبسيط التغييرات عبر مجموعات الحزم. تستخدم ملفات changeset لتحديد نوايا الإصدار، وأداة سطر الأوامر تجمع بين العديد من ملفات changesets في إصدار واحد، وتتعامل مع التبعيات الداخلية، وتحديث سجلات التغييرات، ونشر جميع الحزم المحدثة من مستودع أحادي باستخدام أمر واحد. كما يتم توفير وثائق شاملة، وتوصيات دمج CI، وعمل GitHub لأتمتة طلبات السحب لإدارة الإصدارات والنشر.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير سجلات التغييرات مستودعات متعددة الحزم

ART: تحسين أداء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بتغييرات رمزية ضئيلة عبر التعلم المعزز

2025-04-30
ART: تحسين أداء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بتغييرات رمزية ضئيلة عبر التعلم المعزز

مدرب التعزيز الوكيل (ART) هو مكتبة تعلّم معزز مفتوحة المصدر مصممة لتعزيز أداء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في سير العمل الوكيل. باستخدام خوارزمية GRPO القوية، يقوم ART بتدريب النماذج من خلال تجاربها الخاصة. على عكس معظم مكتبات RL، يتكامل ART بسلاسة مع قواعد البيانات البرمجية الحالية، حيث يقوم بتحميل تعقيد حلقة تدريب RL إلى الخلفية الخاصة به. يتكون ART من عميل (للتفاعل مع التعليمات البرمجية الخاصة بك) وخادم (يتعامل مع الاستنتاج والتدريب). تتضمن حلقة التدريب الاستنتاج (جمع البيانات وتعيين المكافآت) والتدريب (باستخدام GRPO لتدريب النموذج وتحديث LoRAs). يدعم ART معظم نماذج اللغات السببية المتوافقة مع vLLM/HuggingFace Transformers. وهو حاليًا في مرحلة ألفا، ويرحب ART بالمساهمات.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

DeepSeek-Prover-V2: إحداث ثورة في التفكير الرياضي الرسمي من خلال التعلم المعزز

2025-04-30
DeepSeek-Prover-V2: إحداث ثورة في التفكير الرياضي الرسمي من خلال التعلم المعزز

DeepSeek-Prover-V2 هو نموذج لغة كبير مفتوح المصدر مصمم لإثبات النظريات الرسمية في Lean 4. يستخدم خط أنابيب إثبات نظريات متكرر مدعوم بواسطة DeepSeek-V3 والتعلم المعزز لدمج كل من التفكير الرياضي غير الرسمي والرسمي. يبدأ النموذج بتحليل المشكلات المعقدة إلى أهداف فرعية باستخدام DeepSeek-V3، وتركيب أدلة هذه الأهداف الفرعية لإنشاء بيانات أولية للتعلم المعزز. يحقق DeepSeek-Prover-V2-671B أداءً متطورًا، حيث يصل إلى معدل نجاح 88.9٪ في اختبار MiniF2F وحل 49 مشكلة من PutnamBench. كما تم تقديم مجموعة بيانات مرجعية جديدة، وهي ProverBench، والتي تحتوي على 325 مشكلة رسمية من مسابقات المدارس الثانوية والكتب المدرسية.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي إثبات النظريات

ريفين: النظام البيئي الجديد لتعلم الآلة في أوكامل

2025-04-30
ريفين: النظام البيئي الجديد لتعلم الآلة في أوكامل

ريفين هو نظام بيئي شامل يجلب تعلم الآلة وعلوم البيانات إلى أوكامل. يقدم مكتبات تعكس أدوات بايثون الشائعة مثل NumPy (مع Ndarray)، وجوبيتر (مع Quill)، وجاكس (مع Rune)، بهدف تحقيق سهولة استخدام بايثون مع الاستفادة من أمان النوع وأداء أوكامل. يُعد ريفين حاليًا في مرحلة ما قبل ألفا، ويتميز بمجموعة متنامية من الأدوات للحساب العددي، والتصور (Hugin)، وأكثر من ذلك، مما يعد بديلاً مقنعًا لعلماء البيانات الذين يبحثون عن لغة أكثر أمانًا وسرعة.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير أوكامل

فن قول لا: واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن لرفض بأناقة

2025-04-30
فن قول لا: واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن لرفض بأناقة

هل سئمت من الكفاح برفق لرفض الطلبات؟ توفر واجهة برمجة التطبيقات الخفيفة الوزن هذه، "No as a Service"، آلاف الأسباب الإبداعية والمسلية للرفض في أي موقف. من السهل دمجها في التطبيقات والروبوتات وصفحات الهبوط، وما إلى ذلك، بل إنها تساعد في صياغة رسائل رفض ذكية. الشفرة مفتوحة المصدر وسهلة التشغيل، مما يجعلها أداة ممتعة وفعالة لقول "لا" بأسلوب أنيق.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير أسباب الرفض

MiMo-7B: نموذج لغوي ضخم ذو 7 مليارات معلمة يفوق نماذج 32 مليار معلمة في مجال الاستدلال

2025-04-30
MiMo-7B: نموذج لغوي ضخم ذو 7 مليارات معلمة يفوق نماذج 32 مليار معلمة في مجال الاستدلال

تقدم شاومي MiMo-7B، وهو نموذج لغوي ضخم يتألف من 7 مليارات معلمة، مصمم خصيصًا للاستدلال. من خلال بيانات واستراتيجيات تدريب أولية مُحسّنة، بالإضافة إلى تقنيات مبتكرة في التعلم المعزز، يُظهر MiMo-7B أداءً استثنائيًا في مهام الاستدلال الرياضي وكتابة الأكواد، متجاوزًا حتى النماذج الأكبر حجمًا التي تحتوي على 32 مليار معلمة. النموذج مفتوح المصدر ويتضمن نقاط تفتيش للنموذج الأساسي، ونموذج SFT، والنماذج المدربة بتقنية التعلم المعزز، مما يوفر موارد قيّمة لتطوير نماذج لغة ضخمة تتمتع بقدرات استدلال قوية.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي قدرات استدلال

تشغيل لينكس في إكسل: اختراق ممتع

2025-04-30
تشغيل لينكس في إكسل: اختراق ممتع

نجح مطور في تشغيل نظام لينكس داخل مايكروسوفت إكسل! باستخدام محاكي خفيف الوزن يسمى mini-rv32ima، تم تجميعه كملف DLL، وتم استدعاؤه عبر وحدات ماكرو VBA، تمكن المطور من عرض إخراج لينكس مباشرة في خلايا إكسل. على الرغم من أن المشروع به أخطاء، ويعترف المؤلف باستخدام ملف DLL خارجي بدلاً من إعادة كتابة المحاكي في VBA أو صيغ إكسل، إلا أنه تجربة إبداعية وممتعة تُظهر براعة ومهارة في البرمجة.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

AgenticSeek: بديل خاص ومحلي لـ Manus AI

2025-04-29
AgenticSeek: بديل خاص ومحلي لـ Manus AI

AgenticSeek هو مساعد ذكاء اصطناعي محلي بالكامل وقادر على التعرف على الصوت، يقوم بتصفح الويب، وكتابة التعليمات البرمجية، وتخطيط المهام بشكل مستقل، مع الاحتفاظ بجميع البيانات على جهازك. صُمّم خصيصًا لنماذج الاستدلال المحلية، مما يضمن الخصوصية التامة وعدم الاعتماد على السحابة. يدعم العديد من لغات البرمجة ويختار تلقائيًا أفضل وكيل ذكاء اصطناعي لكل مهمة. المشروع مفتوح المصدر ويبحث بنشاط عن المساهمين.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي

نيوروكس: تبسيط مراقبة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام مخطط هلم

2025-04-29
نيوروكس: تبسيط مراقبة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام مخطط هلم

يبسط نيوروكس مراقبة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على مجموعة Kubernetes GPU الخاصة بك. يقوم مخطط هلم الخاص به بأتمتة عملية التثبيت، مع توفير نطاق فرعي، وبيانات اعتماد سجل الصور، و IdP، وشهادات TLS. تجمع لوحات المعلومات والتقارير المُعدّة مسبقًا بين المقاييس وبيانات وقت التشغيل الحية من Kubernetes للمسؤولين، والمطورين، والباحثين، ومراجعي الحسابات. مجاني لما يصل إلى 64 وحدة معالجة رسوميات (وحدات معالجة رسوميات NVIDIA فقط)، مع خيارات ترخيص للشركات متاحة. تتضمن المتطلبات الأساسية مجموعة Kubernetes، و cert-manager، و ingress-nginx، و مشغل NVIDIA GPU، و Kube Prometheus Stack.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي مخطط هلم

Beatsync: مشغل صوت ويب عالي الدقة لأجهزة متعددة

2025-04-29
Beatsync: مشغل صوت ويب عالي الدقة لأجهزة متعددة

Beatsync هو مشغل صوت ويب عالي الدقة مصمم للتشغيل على أجهزة متعددة. يتميز بمزامنة دقيقة بالميلي ثانية باستخدام بدائية مستوحاة من NTP، وتوافق متعدد المنصات (يوصى باستخدام Chrome)، وقدرات صوت مكانية لإحداث تأثيرات صوتية فريدة من خلال مصادر استماع افتراضية، وواجهة مصقولة. كما أنه قابل للاستضافة الذاتية بإعدادات بسيطة. في مرحلة التطوير المبكر حاليًا، يقتصر الدعم الكامل على متصفحات Chrome لسطح المكتب، بينما تعتبر مزامنة الأجهزة المحمولة تجريبية وقد تكون غير مستقرة.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير صوت الويب مزامنة متعددة الأجهزة

CoRT: جعل الذكاء الاصطناعي يفكر بشكل متكرر لتحقيق أداء متفوق

2025-04-29
CoRT: جعل الذكاء الاصطناعي يفكر بشكل متكرر لتحقيق أداء متفوق

يعزز CoRT (سلسلة الأفكار المتكررة) أداء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من خلال إجبار النموذج على صقل استجاباته بشكل متكرر. يولد النموذج العديد من الاستجابات البديلة، ويقيّمها، ويختار الأفضل، مما يحاكي الشك الذاتي والتحسين التكراري. أظهرت الاختبارات باستخدام Mistral 3.1 24B تحسناً كبيراً في مهام البرمجة. تكمن السحرة في التقييم الذاتي، وتوليد بدائل تنافسية، والصقل التكراري، وعمق التفكير الديناميكي. المشروع مفتوح المصدر ويرحب بالمساهمات.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي التفكير المتكرر تحسين النموذج

ArkFlow: محرك معالجة تدفقات البيانات عالي الأداء بلغة Rust

2025-04-29
ArkFlow: محرك معالجة تدفقات البيانات عالي الأداء بلغة Rust

ArkFlow هو محرك معالجة تدفقات البيانات عالي الأداء مبني على لغة Rust و مكتبة Tokio، ويوفر إمكانيات قوية لمعالجة تدفقات البيانات. يدعم مصادر الإدخال/الإخراج المتعددة (Kafka، MQTT، HTTP، الملفات، إلخ) ومعالجات البيانات المتعددة (JSON، SQL، Protobuf، إلخ)، مع تكوين مرن باستخدام YAML. الميزات المدمجة تشمل استعلامات SQL، ومعالجة JSON، وتشفير/ فك تشفير Protobuf. ArkFlow قابل للتوسيع بدرجة عالية ويتضمن تخزين مؤقت للتعامل مع ضغط البيانات وخيارات متعددة لإخراج الأخطاء. ابدأ باستنساخ المستودع واتباع التعليمات البسيطة للبناء والتشغيل.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

ROSplat: مُعْرِضٌ تَفاعُلِيٌّ قائِمٌ على ROS2 ويُستخدِم تقنية Gaussian Splatting

2025-04-29
ROSplat: مُعْرِضٌ تَفاعُلِيٌّ قائِمٌ على ROS2 ويُستخدِم تقنية Gaussian Splatting

ROSplat هو أول مُعْرِضٍ تَفاعُلِيٍّ قائِمٌ على ROS2 يستخدم تقنية Gaussian Splatting لعرض مشاهد ثلاثية الأبعاد معقدة في الوقت الحقيقي. يعالج بكفاءة ملايين النقاط الغاوسية باستخدام رسائل ROS2 مخصصة وتقنيات فرز وعرض مُسَرَّعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات. يدعم تحميل البيانات من ملفات PLY ويتكامل مع أدوات ROS2 مثل تسجيل الحزم. يوصى باستخدام بطاقة رسوميات NVIDIA لتحقيق أفضل أداء. تتضمن خيارات التثبيت pip أو Docker. طُوِّر بواسطة Shady Gmira مع الشكر لـ Qihao Yuan و Kailai Li على إرشادهم.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير
1 2 … 20 21 22 24 26 27 28 … 50 51