L'IA déchiffre des caractères cunéiformes vieux de 3000 ans, révolutionnant les études antiques

Des chercheurs des universités Cornell et Tel Aviv ont développé ProtoSnap, un système d'IA qui identifie et copie automatiquement les caractères cunéiformes de tablettes vieilles de 3000 ans. Utilisant un modèle de diffusion, ProtoSnap compare la similarité des pixels entre une image d'un caractère et un prototype, recréant avec précision les caractères malgré les variations de styles d'écriture et d'âge. Cela accélère considérablement la traduction et la recherche cunéiforme, fournissant des ensembles de données massifs pour l'étude des sociétés anciennes et offrant de nouvelles perspectives sur leur religion, leur économie, leurs structures sociales et leurs systèmes juridiques.