Le retour des effets de réseau à l'ère des wrappers GPT
2025-02-10
Cet article remet en question la théorie dominante sur la défendabilité de l'IA, qui supposait que le coût élevé de l'entraînement de grands modèles de langage créerait une barrière significative à l'entrée. L'auteur soutient qu'à mesure que l'IA devient omniprésente, les effets de réseau deviendront primordiaux. En traçant des parallèles avec l'ère du Web 2.0, les applications simples de « wrapper GPT » peuvent obtenir un avantage concurrentiel durable en construisant des réseaux d'utilisateurs, en améliorant l'engagement et en optimisant les stratégies de monétisation. Cela entraînera une fusion des effets de réseau et des capacités de l'IA, remodelant le paysage concurrentiel.
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