Startups O(n) vs O(n²) : Quelle est la plus rentable ?

2025-05-18
Startups O(n) vs O(n²) : Quelle est la plus rentable ?

Cet essai explore deux types distincts de startups technologiques : O(n) et O(n²). Les startups O(n) (comme Mailchimp) connaissent une croissance linéaire, affichent des marges élevées et n'ont pas besoin de financement externe. Les startups O(n²) (comme Slack) présentent une croissance exponentielle, mais nécessitent des investissements importants. L'auteur soutient que, bien que les sociétés de capital-risque privilégient les entreprises O(n²), les fondateurs d'entreprises O(n) peuvent finalement gagner plus d'argent grâce à une rentabilité plus facile et à des valorisations plus élevées. Les startups O(n) prospèrent grâce à une croissance stable, des modèles de profit clairs et des coûts d'exploitation plus faibles, tandis que les entreprises O(n²) sont confrontées à un risque et à une incertitude plus élevés.

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Startup

Jeux à somme nulle : une guerre de l’information

2025-02-24
Jeux à somme nulle : une guerre de l’information

Dans les jeux à somme nulle comme le poker et le trading quantitatif, l’asymétrie de l’information est essentielle. La stratégie optimale en théorie des jeux (GTO) n’est pas toujours la meilleure, car elle suppose que tous les adversaires jouent de manière rationnelle. Le succès repose sur l’identification de schémas exploitables dans le comportement de l’adversaire, tout en cachant sa propre stratégie. Les entreprises de haute fréquence peuvent tirer profit de schémas prévisibles dans les algorithmes concurrents, tandis que ces algorithmes se protègent en ajoutant de l’aléatoire à leurs opérations. Cela reflète l’image à la table de poker ; les joueurs peuvent tromper leurs adversaires en créant un faux schéma de comportement, pour finalement en tirer profit. Les jeux à somme nulle sont fondamentalement une guerre de l’information, et non pas simplement une compétition de stratégie pure.

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Technologie jeu à somme nulle

Rohlang3 : Un calcul SK minimaliste avec types dépendants

2025-01-06
Rohlang3 : Un calcul SK minimaliste avec types dépendants

Rohlang3, développé par Rohan Ganapavarapu, est un langage minimaliste expérimental écrit en Rust. Il tente de combiner un style sans point, l'homoiconicité et le typage dépendant sur une base de calcul SK. Bien qu'il repose sur les combinateurs S et K standards, Rohlang3 ajoute des combinateurs de réflexion (q et e), d'évaluation partielle (z) et de réorganisation d'environnement (i, E et D), ainsi qu'un système de types dépendants Pi/Sigma simplifié (p et g). Le projet ne vise pas une cohérence parfaite, mais plutôt à explorer l'interaction de ces concepts. L'homoiconicité permet la manipulation à l'exécution de l'AST, et les fonctionnalités de réflexion et d'évaluation partielle permettent des capacités de métaprogrammation puissantes.

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Développement