Quadrature de Gauss : Une technique d’intégration numérique puissante

2025-06-08

Cet article de blog explore la quadrature de Gauss, une technique d’intégration numérique puissante, plus précisément la quadrature de Chebyshev-Gauss. Elle approxime les intégrales définies en évaluant la fonction en des nœuds spécifiques et en additionnant les valeurs pondérées. Comparée aux méthodes traditionnelles, elle atteint une précision supérieure avec moins de nœuds, notamment pour les intégrales sur l’intervalle [-1,1]. L’article explique comment adapter les intervalles généraux et les formes de fonctions pour qu’ils correspondent à la quadrature de Chebyshev-Gauss, en démontrant son application et ses avantages à l’aide d’un exemple. La technique a été appliquée à l’estimation des taux de changement du niveau de la mer.

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Résolution de l'équation d'Eikonal avec la méthode de balayage rapide dans JAX

2025-05-11

Cet article de blog explore la résolution de l'équation d'Eikonal, cruciale dans l'évolution des interfaces et le traitement d'images, en utilisant la méthode de balayage rapide implémentée dans JAX. Il commence par expliquer les méthodes d'ensembles de niveaux et l'équation d'Eikonal elle-même. Le cœur de l'article détaille l'algorithme de balayage rapide, couvrant la configuration de la grille, les mises à jour itératives et le schéma de différence amont de Godunov. Des implémentations de code NumPy et JAX sont fournies, avec des benchmarks démontrant l'avantage de vitesse significatif de JAX. L'auteur discute également des tentatives de parallélisation de l'algorithme et des défis rencontrés.

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