Formes quadratiques au-delà de l'arithmétique : quatre décennies de progrès algébriques

2025-07-21

Cet article passe en revue les progrès majeurs de la théorie algébrique des formes quadratiques au cours des quatre dernières décennies, en se concentrant sur la manière dont l'introduction de méthodes de géométrie algébrique a révolutionné le domaine. Il retrace les origines du concept, des travaux préliminaires en ancienne Babylonie et en Grèce antique aux théorèmes clés de Fermat et Lagrange, et met en lumière la résolution des conjectures de Milnor et de nouvelles approches pour l'étude des formes quadratiques à l'aide d'outils de géométrie algébrique tels que les hypersurfaces quadratiques et les cycles algébriques. L'article explore également les invariants de corps associés aux formes quadratiques (l'invariant u et les nombres de Pythagore) et discute des questions ouvertes concernant les dimensions et les schémas de décomposition des formes quadratiques.

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Formalisation d'une preuve d'algèbre linéaire avec Lean

2025-01-24
Formalisation d'une preuve d'algèbre linéaire avec Lean

Cet article détaille l'expérience de l'auteur lors de la formalisation d'un théorème simple sur l'indépendance linéaire des vecteurs propres en algèbre linéaire à l'aide de l'assistant de preuve Lean. L'article explique la syntaxe de Lean, l'utilisation de la bibliothèque Mathlib et comment les outils d'automatisation simplifient le processus de preuve. Les auteurs explorent l'amélioration et la généralisation du théorème et présentent le contrôle de version et la collaboration de la communauté Mathlib. Enfin, l'article examine le rôle des assistants de preuve et de l'IA dans la recherche mathématique future.

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Développement assistant de preuve Lean

Largeur arborescente : un paramètre clé en théorie des graphes et ses applications

2025-01-14
Largeur arborescente : un paramètre clé en théorie des graphes et ses applications

Cet article explore la largeur arborescente, un paramètre crucial en théorie des graphes. Définie à l'aide de décompositions arborescentes, la largeur arborescente caractérise la structure du graphe et est étroitement liée à la complexité algorithmique. L'article explore plusieurs définitions équivalentes de la largeur arborescente, ses propriétés structurelles et ses méthodes de calcul. Il détaille ensuite ses vastes applications en algèbre linéaire numérique creuse, inférence bayésienne, théorie des jeux, topologie de basse dimension, science des réseaux et géométrie algébrique. L'auteur discute également des progrès réalisés sur les paramètres de largeur connexes et de la manière dont la largeur arborescente peut améliorer l'efficacité des algorithmes de graphes.

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