Python-BPFは、eBPFプログラムを完全にPythonで記述し、オブジェクトファイルに直接コンパイルできる画期的なオープンソースライブラリです。これにより、以前はPython内でCコードを埋め込むという面倒な方法が不要になります。PythonのASTとLLVM IRを利用してコンパイルを行うPython-BPFは、制御フロー、ハッシュマップ、ヘルパー関数などをサポートし、eBPF開発を大幅に簡素化し、本番環境で使用できる新しい選択肢を提供します。
Niklaus WirthによるOberon-07言語をベースとしたTitaniaは、コンパイラ開発の学習用ツールとして設計されています。簡潔な構文は、モジュール、プロシージャ、データ型といったコアコンセプトを網羅し、数値演算、ビット操作、メモリ管理といった機能のための組み込み関数が含まれています。Titaniaを学ぶことで、コンパイラの原理とプログラミング言語設計についての深い理解を得ることができます。
ウェブページのテストには要素とのインタラクションが必要ですが、HTMLを直接操作するとテストが脆くなります。ページオブジェクトは、ページまたはフラグメントをアプリケーション固有のAPIとしてカプセル化することで、この問題を解決します。これにより、HTMLに直接アクセスせずに要素とインタラクションできます。目標はユーザーアクションを模倣し、基盤となるウィジェットを隠蔽するクリーンなインターフェースを提供することです。テキストフィールドは文字列アクセサ、チェックボックスはブール値、ボタンはアクション指向のメソッドを使用します。優れたページオブジェクトは、UIの内部構造ではなく、ユーザーの視点に沿ってモデル化され、基本的なデータ型または他のページオブジェクトを返します。ページオブジェクトにアサーションを含めるかどうかについては議論があります。著者は、膨張したページオブジェクトを避けるため、アサーションをテストスクリプトに保持し、アサーションライブラリを使用して冗長性を削減することを推奨しています。このパターンはさまざまなUIテクノロジーで機能し、テストだけでなく、アプリケーションのスクリプトインターフェースとしても役立ちます。
この記事では、Haskellにおける型クラスをBackpackモジュールシステムで置き換えることを探求しています。「Death」という例を通して、Functorのような型のシグネチャを定義し、異なるインスタンス（例えばMaybeとIO）を実装する方法を示しています。Cabalの設定により、テスト中に状態モナドを使ってIOをシミュレートするなど、実装を柔軟に選択できます。このアプローチは、Cabalの設定が複雑になりますが、より明確なエラーメッセージ、柔軟な制御、潜在的なパフォーマンス向上をもたらします。この記事は、簡素化が可読性と保守性を向上させると主張するミニマリスト的なプログラミング哲学で締めくくられています。
このプロジェクトは、パフォーマンスが最適化されたArch LinuxディストリビューションであるCachyOSに、DHHのOmarchyデスクトップ設定をインストールするためのスクリプトを提供します。HyprlandベースのOmarchyは、シンプルさと生産性を重視しています。このスクリプトはインストールを簡素化しますが、Arch Linuxに精通している必要があります。CachyOSのインストールやパーティション分割、フォーマット、暗号化は行いません。ユーザーが事前に実行する必要があります。このスクリプトは、Yay（AURヘルパー）とFish（シェル）を選択し、CachyOSのTealdeerとOmarchyのMiseを保持します。重要なのは、CachyOSによって既にインストールされていない限り、ディスプレイマネージャーをインストールしたり、Hyprlandを自動的に起動したりしないことです。保証はありません。自己責任で使用してください。
このBunスクリプトは、npmパッケージのバージョン番号を分析します。npm replicate APIからすべてのパッケージIDを取得し、npm registry APIから各パッケージのバージョン情報を取得します。スクリプトは、各パッケージのバージョン総数とバージョン番号内の最大数を計算し、既知の問題のあるパッケージを除外します。そして、バージョン数が最も多いパッケージと、バージョン番号の中で最大の数を持つパッケージのリストを出力します。これにより、npmパッケージのバージョン管理におけるパターンや潜在的な問題を特定するのに役立ちます。
arXivLabsは、開発者がarXivコミュニティと協力して、arXivウェブサイト上に直接新しい機能を開発・共有できるフレームワークです。参加者は、arXivのオープン性、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータプライバシーという価値観を受け入れる必要があります。arXivコミュニティを向上させるアイデアをお持ちですか？arXivLabsの詳細をご覧ください！
GrapheneOS（GOS）は、セキュリティに特化したAndroidベースのOSで、Google Pixelデバイスのみに対応しています。複数のユーザープロファイルを備え、それぞれに独立した暗号化と権限設定が施され、携帯電話内に隔離されたシステムを複数作成します。ユーザーは各プロファイルの権限を細かく制御し、バックグラウンドでの実行を完全に停止することも可能です。インストールは簡単で、アップデートもシームレス、アプリの権限管理も強力です。標準のAndroidよりも使い勝手は多少劣りますが、セキュリティとプライバシーを重視するユーザーには、比類のない制御を提供するため、魅力的な選択肢となります。
この記事では、Zigプログラミング言語を使用してRISC-V上で実装された、最小限の概念実証的なタイムシェアリングオペレーティングシステムカーネルについて詳述しています。このプロジェクトは、学部レベルのOS課題の再実装であり、最新のツールとRISC-Vアーキテクチャを活用しています。静的に定義されたスレッド、スレッド間のシステムコール、タイマ割り込みによるラウンドロビン方式のスケジューリングを備えています。基本的なスレッドの仮想化が実装されており、各スレッドはプライベートスタックとレジスタコンテキストを持っています。コードはオープンソースであり、作者は実装とコードの説明の詳細な解説を提供しており、システムソフトウェアとコンピュータアーキテクチャの学生にとって貴重なリソースとなっています。
この記事では、SpiderMonkey JavaScriptエンジンのインラインキャッシュ（IC）の実装について詳しく説明します。従来のキャッシングとは異なり、SpiderMonkeyのICは自己修正コード技術です。呼び出しサイトに一連のスタブを挿入し、入力タイプに基づいて効率的な実行パスを動的に選択します。最初の呼び出しはフォールバックパスを実行し、結果に基づいて対応するスタブを生成します。同じタイプの後続の呼び出しはキャッシュにヒットし、効率が大幅に向上します。この記事では、JavaScriptの加算を例にICの動作を説明し、SpiderMonkeyの最新のCacheIRアーキテクチャについても触れています。CacheIRは、異なるコンパイラ間でICを共有できるように、ICの詳細を抽象化します。
このオープンソースプロジェクトは、話者検証からの転移学習を用いたリアルタイム多話者テキスト音声合成（SV2TTS）を実装しています。これは著者の修士論文に基づいており、3段階の深層学習フレームワークです。まず、数秒間の音声から音声のデジタル表現を作成し、次にこの表現を基準として任意のテキストから音声を生成します。このプロジェクトは古く、商用製品より音質が劣る可能性がありますが、WindowsとLinuxをサポートし、GPUによる高速化が推奨されています。詳細なインストールと使用方法が提供され、さまざまなデータセットにも対応しています。
Rustの関数とクロージャは、多くの初心者にとって混乱の種です。この記事では、Rustの関数とクロージャシステムの基礎となるメカニズムを深く掘り下げ、関数アイテム、関数ポインタ、そして3つのクロージャトレイトであるFn、FnMut、FnOnceの関係性を説明します。一見単純な関数呼び出しの裏にあるコンパイラの最適化や、クロージャの変数キャプチャモードが動作にどのように影響するかを明らかにします。これらの基礎となるメカニズムを理解することで、開発者はより効率的でエラーのないRustコードを記述できるようになります。
この記事では、簡単な文字の入れ替えによって任意のeinsum式を簡単に微分できる、巧妙なバックプロパゲーションの手法を紹介しています。einsumは、行列積、ドット積、アダマール積など、線形変換を簡潔に表現する方法です。この記事では、行列積を例に、einsumを用いた順伝播と逆伝播の方法を示し、JAXを用いて結果の正しさを検証します。この手法は複雑な導出を回避し、深層学習におけるバックプロパゲーションの計算を大幅に簡素化します。
ある企業は、4年間で3回、クエリビルダーをイテレーションしました。初期のバージョンは誤った仮定に基づいており、経験豊富なエンジニアでさえ使いづらさを感じていました。V3とV4は過度に簡素化されており、複雑なブール式と効果的なログサポートが不足していました。多くのユーザーサポートとフィードバックを通じて、彼らはユーザーエクスペリエンスの重要性を認識し、V5をリリースしました。V5の中核となる原則は「ユーザーのために決定を停止する」ことです。ユーザーにより多くの制御とより直感的なインターフェースを提供し、任意のネスト、優先順位ルール、データ型間でのクエリなど、強力な機能を備えています。V5は非常に好意的なフィードバックを受け、ユーザーは生のSQLを代わりにビルダーを使用するようになりました。今後の計画には、サブクエリや結合を追加するインクリメンタルアップデートが含まれ、ユーザーエクスペリエンスを継続的に向上させていきます。
比較的静かだった時期を経て、PerlがTIOBEインデックスのトップ10に最近再登場したことが、大きな議論を巻き起こしています。この復活は、単なる技術的な進歩ではなく、複数の要因が重なった結果です。Amazonで入手可能なPerlに関する膨大な数の書籍は、PHPやRustなどの言語を凌駕し、重要な学習リソースの基盤を提供しています。さらに、Perl 5の継続的な開発とPerl 6（Raku）の衰退により、長年のコミュニティの不確実性が解消されました。重要なのは、Perlがテキスト処理、Linux/シェルとのシームレスな統合、そして表現力豊かな構文において、その強みを維持しており、データ操作とシステム管理において依然として関連性を保っていることです。時には分かりにくい構文のために批判されてきましたが、Perlの柔軟性とパワーは、ニッチな分野で引き続き共感を呼んでいます。
UltraPlotは、美しく、出版物品質のグラフを作成するための簡潔なMatplotlibラッパーです。ProPlotをベースに、最新のMatplotlib（3.9.0+）に対応しており、複雑な複数パネルレイアウト、デカルトプロット、投影と地図、カラーバーと凡例、インセットとパネル、視覚的に魅力的なカラーマップの作成を簡素化します。pipまたはcondaで簡単にインストールでき、包括的なドキュメントも用意されています。
この記事は、ビジュアルプログラミングの限界を探り、「形式は機能に従う」という原則を無視し、長年ノードとワイヤーのパラダイムに囚われてきたと主張しています。CellPondを例に、その成功はまず基盤となる機能（わずか4つの操作）を定義することにあると強調し、そこから形式が自然に現れると述べています。「機能」の3つの意味（本質的な性質、合理性、代数）をさらに詳しく説明し、ビジュアルプログラミングは、テキストベースのプログラミングを単に模倣するのではなく、人間の視覚皮質のパターン認識能力を活用して問題をモデル化する必要があると主張しています。この記事では、問題をエンティティと関係としてモデル化し、視覚要素（色、グループ化、動き）を使用して状態変化を表すことで、既存のビジュアルプログラミングの限界を突破し、より強力なプログラミングツールを作成することを提案しています。
1年前、Safe C++提案は、既存のC++コードを壊すことなく、Rustのような強力な保証（メモリ安全、型安全、スレッド安全）を提供する安全なサブセットをC++に追加することを目的としていました。しかし、この提案は最終的にC++委員会によって拒否され、プロファイル方式が優先されました。プロファイル方式は、安全な特性を保証するために、C++の制約されたモードを定義します。Safe C++よりも実際的で採用しやすいソリューションですが、提供される安全性の保証はそれほど包括的ではない可能性があります。結局のところ、より現実的な将来への道とみなされています。
Lexyは、パフォーマンスと制御性のバランスに優れた高性能C++パーサーライブラリです。Boost.SpiritやPEGTLなどの他のPEGパーサーと比較して、Lexyは分岐条件を制御することで暗黙的なバックトラッキングを回避し、パフォーマンスを向上させ、エラー処理を簡素化します。Lexyは、エラーリカバリ、演算子優先順位パーシングなどの高度な機能をサポートし、独自のデータ構造に直接ゼロコピーパーシングを行うことができます。Lexyの文法はBoost.Spiritよりも冗長ですが、より大きな文法の解析に適しています。コンパイル時間は許容範囲内であり、モジュール式設計によりコンパイル速度の最適化が可能です。
passは、GPG暗号化を使用し、Unix哲学に従うコマンドラインパスワードマネージャーです。各パスワードは、ウェブサイトまたはリソースの名前を付けたGPG暗号化ファイルに保存されます。これらのファイルはフォルダに整理でき、コンピュータ間で簡単にコピーして、標準的なコマンドラインツールで管理できます。passは、パスワードの追加、編集、生成、取得のための簡単なコマンドを提供し、クリップボードへのコピーとGitベースの変更追跡をサポートしています。ユーザーは、passと併せて標準的なUnixシェルコマンドを使用してパスワードストアを管理するため、新しいファイル形式やパラダイムを学ぶ必要はありません。拡張機能をサポートしており、活発なコミュニティと数多くのクライアントおよびGUIを誇ります。
cURL 8.16.0は、パフォーマンス向上を目指してgetaddrinfo()を中断するためにpthread_cancelを使用することを導入しました。しかし、この変更により深刻なメモリリークが発生しました。これは、getaddrinfo()が/etc/gai.confファイルの読み込み中にキャンセルされる可能性があり、割り当てられたメモリの解放が行われないためです。この問題の解決が困難であり、深刻な安定性の問題につながる可能性があるため、cURLチームは#18540でこの機能を削除することを決定し、機能的な制限はあるものの、c-aresライブラリを使用するよう推奨しています。
この記事では、YJITやZJITなどのRubyのJITコンパイラの内部動作を詳しく解説します。JITコンパイルされたコードがバイトコードとどのように共存し、Rubyが実行モードを切り替える仕組みを説明します。また、Rubyがどのメソッドをコンパイルするか（呼び出し回数に基づく）、そしてJITコンパイルされたコードがインタプリタに戻る状況（TracePointの有効化やコアメソッドの再定義など）についても明らかにします。要するに、RubyのJITコンパイラは、巧妙なメカニズムによってパフォーマンスと正確性のバランスを取っています。
著者は、MiSTer の ao486 PC コアを Sipeed Tang 138K FPGA に移植することに成功し、486Tang というプロジェクトを作成しました。これは、ao486 が Altera 以外の FPGA に初めて移植されたことを意味します。移植には、メモリ管理（メインメモリに SDRAM、フレームバッファに DDR3 を使用）、ディスクストレージ（SD カードへの直接アクセス）、そして複雑なデバッグプロセスなど、多くの課題がありました。ハードウェアデバッグの困難を克服するために、著者は巧みに Verilator を使用してサブシステムとシステム全体のシミュレーションを行い、Bochs BIOS のデバッグメッセージとカスタムのトレーシングフラグを使用して問題を特定しました。最終的に、リセットツリーとファンアウトの削減、命令フェッチの最適化、TLB の最適化など、一連のパフォーマンス最適化を通じて、486Tang はほぼ 486SX-20 のパフォーマンスレベルに達しました。このプロジェクトは、著者の優れた FPGA 開発スキルと問題解決能力を示しています。
Vicinaeは、C++とQtで構築された高性能なネイティブデスクトップランチャーで、Raycastを参考に開発されました。主に互換性のある拡張APIを提供し、サーバーサイドのReact/TypeScriptを使用することで、ブラウザやElectronを必要としません。ファイルインデックスと全文検索、スマート絵文字ピッカー、電卓、暗号化されたクリップボード履歴トラッカー、ショートカット、ウィンドウマネージャー統合、カスタマイズ可能なテーマシステムなどの機能を備えています。一部の機能は一部の環境では完全にはサポートされていない可能性がありますが、Vicinaeは開発者やパワーユーザーに高速でキーボード優先のシステムアクションへのアクセスを提供することを目指しています。
Magoは、Rustで記述された超高速なPHPリンター、フォーマッター、静的アナライザーです。RustエコシステムにインスパイアされたMagoは、あらゆる規模のPHPプロジェクトに速度、信頼性、そして優れた開発者エクスペリエンスを提供します。Magoは、リンティング、静的解析、自動修正、フォーマット、セマンティックチェック、AST可視化などの機能を提供し、PHP-CS-Fixer、Psalm、PHPStan、PHP_CodeSnifferなどの既存ツールに対する統一的で高速な代替を目指しています。
著者は、比較的新しい関数型プログラミング言語であるGleamを使って、20年前のAOL Instant Messengerのログを解析しています。この記事では、コマンドライン引数の処理、コンパイル、テスト、そしてパターンマッチングやパイプライン演算子などの関数型プログラミングの技法について、学習プロセスを詳細に説明しています。著者は、Gleamのエレガントなパイプライン構文に対する肯定的な経験を共有していますが、標準ライブラリの制限や、ややぎこちないエラー処理などの欠点も指摘しています。
3年以上におよぶ開発を経て、OpenJDK 25に実験的なCPU時間プロファイラが追加されました。この新しいプロファイラはJFRを基盤としており、CPUサイクル消費のより正確な測定を提供し、既存の実行時間プロファイラの欠点、特にマルチコアシステムにおけるサンプリングの不足やI/Oバウンドアプリケーションの扱いにおける問題点を解決します。現時点ではLinuxのみをサポートしていますが、開発者にとって強力なパフォーマンス分析ツールとなり、CPU使用率の最適化とアプリケーションのスループット向上に役立ちます。
著者は、現在のAIコーディングツールは本質的に高度なコンパイラであり、その効果は誇張されていると主張しています。既存のコードベースとパターンに依存しており、真の「AIによるコーディング」ではありません。AIは生産性を向上させる可能性がありますが、実際には限られており、自然言語入力の不正確さや非決定的なワークフローなど、多くの制約があります。著者はAIコーディングへの過剰投資を批判し、AIコーディングの誇大宣伝を追いかけるのではなく、プログラミング言語、コンパイラ、ライブラリなどの基本的なインフラストラクチャの改善に焦点を当てるべきだと主張しています。
Rustの画像処理クレート`image`がv0.25.8をリリースし、EXIF方位データのサポートを追加しました。これにより、画像のリサイズ時に方位が無視されて回転または反転したサムネイルが生成されるという一般的な問題が修正されます。新しい`apply_orientation`関数は、リサイズ前に画像の方位を修正し、サムネイルがオリジナルと一致することを保証します。カメラやスマートフォンからの画像を扱う際に特に役立ち、画像のずれによる問題を解消します。
ZigのビルドシステムはC/C++プロジェクトに強力なクロスコンパイル機能を提供しますが、インクルードパスの不足によりエディタのサポートが遅れることがよくあります。compile_flagzは、clangdなどの言語サーバーで使用される標準形式である`compile_flags.txt`ファイルを生成することで、この問題に対処します。このファイルは必要なコンパイル設定を提供し、コード補完やエラー強調表示などの機能を有効にします。著者は、ゲームの逆コンパイルプロジェクト(ROLLER)での使用例を示し、その使用方法と実装の詳細を説明しています。クイックスタートガイドも提供されています。