この記事は、C++に対するよくある批判を反論しています。複雑さは管理可能であり、継続的な開発（C++20、C++23）を考えると年齢は無関係であり、見かけ上の安全性は最新のツールと実践によって軽減されると主張しています。著者は、急な学習曲線はあるものの、特にシステムプログラミングやゲーム開発において、長期的なメリットが初期の課題を上回ると主張しています。最終的に、この記事は、C++の持続的な関連性と様々なアプリケーションにおける広範な使用を強調し、2025年現在も強力で重要な言語であると結論付けています。
Murexは、macOS、Arch Linux、FreeBSDなど、様々なOSで簡単にインストールできる強力なコマンドラインツールです。Homebrew、MacPorts、AURなどのパッケージマネージャーで簡単にインストールできます。また、包括的な言語チュートリアルとインタラクティブなシェルガイドがあり、ユーザーはすぐに使い始めることができます。チュートリアルをスキップしたい人のために、Rosetta Stone チートシートも用意されています。
著者は、現代のLinuxシステムでフラストレーションのたまる問題に遭遇しました。それは、40年以上DOS、OS/2、FreeBSD、そしてLinuxで利用されてきた、古典的な80x25テキストコンソールが事実上消滅していることです。これは単なる解像度の問題ではなく、UEFIブート、非x86プラットフォーム、そしてグラフィカルレンダリングモードへの移行などが複雑に絡み合っています。`vga=`などの古い解決策は効果がなく、`kmscon`などの新しい試みにも大きな問題があります。著者は古いPCを探すことを余儀なくされており、現代のシステムとレガシーハードウェアの互換性の低下が浮き彫りになっています。
ObsidianプラグインImporterは、Notionインポート機能を改善する開発者を募集しています。現在のインポートはHTMLエクスポートに依存しており、非効率です。Notion APIを使用して漸進的なファイルダウンロードを実現し、NotionデータベースをBasesに変換するサポートを追加することを目的とし、30日以内に解決策を提供した開発者には5000ドルの懸賞金が提供されます。応募者はImporterのコードベースとNotion APIに精通している必要があり、特にデータベースとBasesの違い、およびNotionデータベースの要素（ビュー、列、グループなど）のどれをインポートできるかについて、解決策の詳細を説明する必要があります。
GNU Midnight Commander (mc)は、強力で無料のオープンソースのデュアルペインファイルマネージャーで、テキストベースのインターフェースを備えています。ファイルやディレクトリのツリーのコピー、移動、削除、ファイルの検索、組み込みサブシェルでのコマンド実行などが可能です。mcは様々なテキストインターフェースライブラリをサポートしており、通常のコンソール、X Windowターミナル、SSH接続など、様々な環境で動作します。mcのインストールには、システムのパッケージマネージャーを使用するのが最も簡単です。包括的なドキュメントとコンテキスト依存のヘルプ（F1キー）が利用できます。
この記事では、RustとZ3制約ソルバーを使用して、簡単な方程式から複雑な数独パズル、ページレイアウトまで、さまざまな問題を解決する方法を示します。著者はZ3の学習過程を共有し、基本的な概念、使用方法、Rustとの統合を具体的な例を通して説明します。方程式の解法、解の最適化（コインの両替問題など）、数独パズルの解法などが網羅されています。配列、ビットベクトル、集合などの制限事項や高度な機能についても議論されており、読者の更なる探求を促します。
オープンソースの世界で25年のキャリアを持つ開発者が、KDEとの経験を語ります。Linuxとの出会いから、UbuntuやKubuntuへの貢献、KDE Neonの主導に至るまで、オープンソースの成功と厳しい現実を目の当たりにしてきました。しかし、最終的には理念の相違によりプロジェクトから追放され、仕事、友人、家族を失いました。この痛ましい物語は、オープンソースコミュニティの商業化と労働者の権利の重要性を反映しています。
このコードスニペットは、iinaビデオプレーヤーに2つの便利な機能を追加します。まず、再生中にビデオプレーヤーの上部に48pxの大きなフォントでビデオタイトルを表示します。次に、ビデオを一時停止するとウィンドウが最小化され、ウィンドウを復元すると再生が再開されるため、ユーザーエクスペリエンスが向上します。
マイクロソフトは、Visual Studio CodeエディターにAIモデルの自動選択機能を追加し、最適なパフォーマンスを実現します。GitHub Copilotの無料ユーザーは、Claude Sonnet 4、GPT-5、GPT-5 miniなどのモデルから自動的に選択されますが、有料ユーザーは主にClaude Sonnet 4を使用します。内部文書によると、マイクロソフトは開発者にClaude Sonnet 4の使用を指示しており、独自のAIモデルクラスタへの多大な投資も行っています。さらに、Microsoft 365 Copilotの一部機能にもAnthropicのモデルが利用されます。OpenAIとの新たな契約にもかかわらず、マイクロソフトがAnthropicのAIモデルを好むことは、AI戦略における転換を示唆しています。
Java 25（JDK 25）が正式にリリースされました！このリリースには、暗号オブジェクトのエンコーディング、安定した値、ベクターAPIの強化、構造化された同時実行など、パフォーマンスと開発者の生産性を向上させるための18個のJEPが含まれています。数千のバグが修正され、JFRも強化されました。Java 25は本番環境での使用の準備が整っており、オープンソースビルドをダウンロードできます。
この記事では、陽解法と陰解法による常微分方程式（ODE）ソルバーの長所と短所を詳しく調べます。陰解法は一般的に優れた安定性からより堅牢であると考えられていますが、著者は、特に振動を維持する必要がある問題に対しては、陽解法が好ましい場合もあると主張しています。線形ODEの解析、安定領域の概念、そして冷却モデルや振動系などの現実世界の例を通して、この記事ではさまざまなシナリオにおける両手法の性能を示しています。そして、適切なソルバーを選択するには、包括的なアプローチではなく、問題に対するニュアンスのある理解が必要であることを強調しています。
コードネーム「Andium」のDuckDB v1.4.0がリリースされました！このLTSリリースは1年間のコミュニティサポートを提供し、いくつかの主要な機能が含まれています。業界標準のAESを使用したデータベースファイルの暗号化、柔軟なupsert操作のための新しいMERGE文（主キーは不要）、Icebergデータレイクへの書き込みサポートなどです。パフォーマンスの向上、新しいウィンドウ関数、macOSのサポート強化も含まれています。このリリースは、DuckDBの機能と安定性の大きな進歩を示しています。
著者は、多くのプロジェクトがHTML生成にJavaScriptを過度に依存しているため、読み込み速度が遅く、実行速度が遅く、エラーが発生しやすく、可読性が低いと主張しています。この記事では、可能な限りHTMLを直接使用し、JavaScriptはインタラクティブ性を向上させるためにのみ使用することを推奨しています。フォーム送信とAPIレスポンスの例は、HTMLを使用する方がよりクリーンで効率的であることを示しています。著者は、この方法により、より高速でシンプルで信頼性の高いアプリケーションが実現すると結論づけていますが、より多くのバックエンド処理を行うために開発ワークフローを変更する必要があると述べています。
Shopifyは、毎週のリリースと数百万のマーチャントへのサービス提供を維持しながら、大規模なShopify MobileとShopify POSアプリをReact Nativeの新アーキテクチャに正常に移行しました。これには、複雑なコードベース、数百の画面とネイティブモジュール、広範なカスタムコンポーネント、FlashListなどのファーストパーティライブラリとの深い統合が含まれていました。この記事では、開発速度の維持、デュアルアーキテクチャの互換性、パフォーマンスと安定性の均等性など、移行戦略、重要な決定、そして得られた教訓について詳しく説明します。状態のバッチ処理、空白画面、シャドウツリーの操作、ビューのフラット化など、一般的な移行の問題に対処します。移行の結果、アプリの起動時間が短縮され、React Nativeコミュニティに貴重な貢献がもたらされました。
人気の@ctrl/tinycolorパッケージ（毎週200万回以上のダウンロード）を含む40個以上のnpmパッケージが、高度なサプライチェーン攻撃を受け、侵害されました。攻撃者は自己増殖メカニズムを使用してダウンストリームの依存関係に感染させ、カスケード状の侵害を引き起こしました。ペイロードはWebpackでバンドルされたスクリプトで、AWS、GCP、GitHubなどのクラウド資格情報と機密情報を盗み、GitHub Actionsを通じて永続的なバックドアを確立します。この攻撃により、広範囲にわたる資格情報の盗難が発生しました。影響を受けたパッケージを確認し、すべての資格情報をローテーションする必要があります。
このチュートリアルでは、Egglogを使って線形代数の最適化器を構築する方法を示します。単純な算術式（定数、変数、加算、乗算）から始め、等式飽和を用いて最適化ルール（交換法則、結合則、定数畳み込み）を構築します。チュートリアルでは、コンバーターの定義、書き換えルールの記述、`egraph.run()`を使用した最適化、そして2 * (x * 3)と6 * xの等価性の検証方法を詳しく説明します。
LinuxディストロのアップデートとEOLバージョンの手動追跡は、毎月行う面倒な作業でした。 しかし、endoflife.date API、GitHub Actions、create-pull-requestを使用して自動化しました。 毎週実行されるGitHub ActionsはAPIを問い合わせ、CIマトリックスを更新し、変更を伴うPRを作成します。 Dead Man's Snitchはアクションの動作を監視して信頼性を確保します。 これにより、エンジニアリングの時間が節約され、古いバージョンによる問題を防ぐことができます。
単調なソフトウェア開発にうんざりしていませんか？この記事は、多くの日常的な開発問題は、大ヒット映画の緊張感あふれるストーリー展開のように、実は多くの課題に満ちていると主張しています。例えば、CI/CDの遅延、データベース接続過多、メモリリーク、コードの可読性低下、高レイテンシ、データベースのバッチデータ投入の遅延といった問題が、解決を待っています。著者は、開発者に対し、これらの「敵」に積極的に立ち向かい、克服すべき課題として捉えることで、日々の作業を楽しく、やりがいのあるものにするよう促しています。職場ですべての問題に対処できない場合でも、個人的なプロジェクトで実践し、あなた自身の「感動的な物語」を創造することができます。
著者は、2000年に大学寮の部屋から音声合成ウェブサイトを運営していた頃の思い出を語り、遠隔からサーバーにアクセスされた際の魔法のような感覚を強調しています。現在、著者はこの物理的な接続を再現することを目指し、信頼性が高く安全なホームウェブサイトの構築可能性を探求しています。最終的な目標は、仮想世界と現実世界を融合させ、よりインタラクティブでパーソナライズされたオンライン体験を生み出すことです。この記事は、インターネットの本質、ユーザーの主体性、そして将来のオンラインインタラクションの方向性について考察を促しています。
この記事では、ソフトウェア開発における複雑性の蔓延する問題を探っています。ピラミッドの比喩を用いて、著者は複雑なソフトウェアシステムを、一見壮大だが実際は中身のない、維持コストが高く実体のない構造物に例えています。マーケティングの観点から見ると、複雑さはしばしば高いステータスを示すものとして提示されますが、最終的にはシンプルさと効率性が勝ります。この記事では、創造性の魅力、レガシーシステム、チームのダイナミクス、イノベーションへの圧力など、複雑さに寄与する様々な要因を分析しています。そして、開発者に対して、シンプルさと実用性のバランスを取り、過剰なエンジニアリングを避け、真に価値のあるソフトウェアを構築するよう促しています。
2025年9月16日、Ethan McCueは、古典的なJavaの「Hello World」プログラムについて、その冗長で面倒な性質を強調する辛辣な批判を書きました。彼は古くて長いコードを、簡素化された最新の同等物と比較し、簡素化への安堵感を表明しています。この記事は感情的な爆発に満ちており、他のプログラマーにこの時代遅れの儀式を終わらせることを祝い、古風なコードとの格闘に関する自身の思い出を共有するよう促しています。かつての同級生に関するユーモラスな逸話は、この怒りに個人的な触れ込みを加えています。
pyprocは、CGOやマイクロサービスを使用せずに、Python関数をローカル関数のように呼び出すことができるGoライブラリです。プロセス間通信にUnixドメインソケットを利用することで、ネットワークオーバーヘッドゼロ、プロセスの分離、PythonのGILをバイパスする真の並列処理を実現します。既存のPython機械学習モデルの統合、データ処理、PythonマイクロサービスからGoへの段階的な移行に最適で、毎秒数千件のリクエストを処理できる高いパフォーマンスを誇ります。
Appleは、アクセシビリティ、ファミリー機能、ゲームなどを含む主要なmacOSアップデートを発表しました。新しいアクセシビリティ機能には、拡大鏡、リーダー、点字サポート、乗り物酔い軽減機能が含まれます。強化されたペアレンタルコントロールは、お子様の安全性を高めます。新しいメモアプリ「Journal」を使用すると、毎日の瞬間を簡単に記録できます。写真アプリは、カスタマイズ可能なコレクションでデザインが刷新されました。FaceTimeには、パーソナライズされた連絡先ポスターが用意されています。リマインダーは、よりスマートな提案のためにAIを活用します。新しいゲームアプリは、Metal 4でグラフィックを強化しながら、Macでのゲームを集中管理します。メッセージは、投票、カスタマイズ可能な背景、改善されたスパム検出を追加します。パスワード管理は、履歴表示機能が強化されています。メモは、オーディオ録音を転写し、Markdownファイルへのエクスポートを可能にします。
この記事では、著者がシンプルなGUIプログラムを作成することでx86-64アセンブリ言語をどのように学んだかを詳しく説明しています。基本的な終了プログラムから始まり、システムコール、スタック操作、X11プロトコルなどを段階的に解説し、最終的に1KB未満のバイナリで「Hello, world!」を表示するウィンドウを作成することに成功しました。この記事は体系的に構成されており、ある程度のプログラミング経験のある読者にとって適しています。
Reactのフロントエンドにおける支配的地位は、技術的な優位性ではなく、デフォルトでの選択によるものであり、イノベーションを阻害しています。チームは、プロジェクト固有のニーズを考慮せずに、Reactをデフォルトで選択することが多く、自己増殖的なサイクルを生み出しています。コンパイル時の最適化、きめ細かいリアクティビティ、再開可能性を提供するSvelte、Solid、Qwikなどのフレームワークは、採用に苦労しています。著者は、このデフォルトの考え方が公平な評価を妨げていると主張し、メリットに基づいてフレームワークを選択することで、多様性を促進し、最終的にフロントエンドエコシステムのイノベーションを促進することを促しています。
Mac App Storeで「AIチャット」を検索すると、ChatGPTに酷似したアプリアイコンが大量に表示され、滑稽です。これらのアプリはほとんど同じアイコンで、微妙な違いしかありません。アプリ名は「Al Chatbot」など、創造的なものもあります。皮肉なことに、公式のChatGPTデスクトップアプリはMac App Storeにはなく、OpenAIのウェブサイトからのみ入手可能です。これは、App Storeの審査プロセスにおける潜在的な弱点と、人気トレンドを利用しようとする開発者の機会主義的な行動を浮き彫りにしています。
長い systemctl コマンドの入力をやめる準備はできていますか？この記事では、fzf を活用したシェルエイリアスと関数のセットを紹介し、systemd サービスを効率的に管理する方法を説明します。fzf のあいまい検索機能を利用することで、systemctl と journalctl コマンドを短く覚えやすいコマンドに簡素化し、エラーやログを自動的に処理することで、効率性を大幅に向上させます。特にリソースの限られたデバイスで効果を発揮します。
RustGPT-demo-zoonプロジェクトは、ndarrayライブラリのみを使用して、純粋なRustでTransformerベースの言語モデルを構築する方法を示しています。このプロジェクトには、事実に関する記述データの事前学習と、会話型AIのための指示微調整が含まれています。「山はどうやってできるのですか？」といった質問に答えることができるインタラクティブなチャット機能を備えています。モジュール化されたコードベース、包括的なテスト、外部MLフレームワークの非依存性により、最新のLLMの動作を学ぶのに最適です。
AMD最新のTurinサーバープロセッサを搭載したGigabyte MZ33-AR1マザーボードでCorebootを実行したところ、予期せぬ課題が発生しました。AMDが提供したファームウェアブロブは、CPUをPSPリセットから解放するには不十分であることが判明しました。そのため、Corebootをベンダーファームウェアに注入して書き戻すという回避策が実装されましたが、これは理想的な方法ではありませんでした。この記事では、EFS、PSP、BIOSディレクトリを含むAMD PSPファームウェアの構造を詳細に分析し、ベンダーファームウェアとCorebootファームウェアの違いを比較することで、特にSPI速度、eSPI構成、Multi Gen EFS値を修正することで、起動に成功した経緯を説明しています。しかし、公開されているPSPブロブを使用すると、異なるルートキーのために失敗しました。著者は、AMDが公開したファームウェアに欠陥があることを発見し、修正依頼を提出しました。最終的に、Turin PIパッケージの公式ファームウェアを使用して、起動に成功しました。
Gentoo評議会は4月14日、自然言語処理（NLP）AIツールで作成されたコンテンツの寄稿を禁止する議決を行いました。この方針は、著作権、品質、倫理的な懸念に対処するものです。AI関連のソフトウェアパッケージの追加は許可されますが、AI生成コードの直接使用は、著作権侵害の可能性、低品質または無意味な出力のリスク、そしてAIモデルのトレーニングに関する倫理的問題（例：著作権侵害、高いエネルギー消費）のために禁止されています。この方針は、Gentooプロジェクトの品質と整合性を維持することを目的としています。