この記事では、2012年製のMacBook ProでDuckDBをベンチマークし、ハードウェアのイノベーション速度がデータの成長速度を上回ったかどうか、そして分散アーキテクチャが不要になったかどうかを調査しています。結果は、10年前のラップトップが複雑な分析SQLクエリを実行できることを示していますが、最新のMacよりも遅いものの、妥当な時間内に完了します。これは、過去10年間の分散データ分析への注力について、単一ノードデータベース技術が当時すでに大規模なデータセットを処理できる能力を持っていたことを示唆し、分散システムへの移行の必要性に疑問を投げかけています。
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DuckDBは、Apache Iceberg RESTカタログのサポートを追加するプレビュー機能を発表しました。これにより、Amazon S3テーブルとAmazon SageMaker Lakehouseへの容易な接続が可能になります。AWSとDuckDB Labsの共同作業により、ユーザーはIcebergテーブルを直接クエリできます。最新のDuckDBと必要な拡張機能をインストールし、AWS認証情報を設定して簡単なコマンドを使用することで、ユーザーはスキーマの進化があってもデータにアクセスしてクエリを実行できます。このプレビューリリースは、今年の後半に安定版をリリースするための準備となります。
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DuckDBチームとMotherDuckは、DuckDBの組み込みローカルUIを発表できることを嬉しく思います！この強力なWebインターフェースはローカルで実行され、追加のソフトウェアは必要ありません。インタラクティブなノートブック、データベースブラウジング、テーブルデータのプレビュー、データ分析ツールが備わっており、DuckDBとのやり取りが大幅に容易になります。すべてのクエリはローカルで処理されるため、データのセキュリティが向上します。UIは、MotherDuckクラウドサービスへの接続オプションも提供し、シームレスなデータ共有とコラボレーションを実現します。
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