リレーショナルグラフトランスフォーマー：関係データベースにおけるAIの可能性を開放

従来の機械学習は、エンタープライズデータにおけるテーブル間の複雑な関係に隠された貴重な洞察を完全に捉えるのに苦労します。リレーショナルグラフトランスフォーマー（RGT）は、関係データベースを相互接続されたグラフとして扱うことで、この問題を解決します。これにより、広範な特徴量エンジニアリングや複雑なデータパイプラインの必要性がなくなります。RGTは、ビジネスデータからインテリジェンスを抽出するAIの効率性と精度を大幅に向上させ、顧客分析、レコメンデーションシステム、不正検知、需要予測などのアプリケーションにおいて大きな可能性を示しています。データサイエンティストとビジネスリーダーの両方にとって強力な新しいツールとなります。