リザーバーサンプリング：データサイズが不明な場合のランダムサンプリングの解決策

この記事では、リザーバーサンプリングというアルゴリズムについて、分かりやすく簡潔に説明しています。このアルゴリズムは、データの総サイズが不明な場合でも、公平なランダムサンプリングをエレガントに解決するものです。トランプを引くという例えを用いて、アルゴリズムの仕組みを段階的に解説し、ログ収集サービスの例を用いて実用的なアプリケーションを示しています。リザーバーサンプリングは、公平性を確保しながら、メモリ使用量を効率的に管理し、データ過多によるシステムクラッシュを防ぎます。この記事では、アルゴリズムの拡張とアプリケーションにも簡単に触れており、この強力なテクニックを学びたい人にとって強くお勧めできる記事です。