Big O記法を理解する:実践的なガイド

2025-08-25
Big O記法を理解する:実践的なガイド

この記事は、アルゴリズムのパフォーマンスを記述する方法であるBig O記法について、明確で簡潔な説明を提供します。JavaScriptの`sum`関数を例に、O(1)の定数時間、O(log n)の対数時間、O(n)の線形時間、O(n^2)の2乗時間の違いを比較します。バブルソートやバイナリサーチなど、さまざまなアルゴリズムの計算量を視覚化し、コード例で示します。また、ループ内でindexOf関数を避けることや、キャッシングを利用して冗長な計算を減らすことなど、コードのパフォーマンスを向上させるテクニックについても探求します。最後に、理論的な結果を盲目的に信じることを警告し、経験的なテストの重要性を強調します。

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リザーバーサンプリング:データサイズが不明な場合のランダムサンプリングの解決策

2025-05-08
リザーバーサンプリング:データサイズが不明な場合のランダムサンプリングの解決策

この記事では、リザーバーサンプリングというアルゴリズムについて、分かりやすく簡潔に説明しています。このアルゴリズムは、データの総サイズが不明な場合でも、公平なランダムサンプリングをエレガントに解決するものです。トランプを引くという例えを用いて、アルゴリズムの仕組みを段階的に解説し、ログ収集サービスの例を用いて実用的なアプリケーションを示しています。リザーバーサンプリングは、公平性を確保しながら、メモリ使用量を効率的に管理し、データ過多によるシステムクラッシュを防ぎます。この記事では、アルゴリズムの拡張とアプリケーションにも簡単に触れており、この強力なテクニックを学びたい人にとって強くお勧めできる記事です。

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チューリングマシン:計算の基礎

2024-12-21
チューリングマシン:計算の基礎

この記事では、チューリングマシンという計算の理論モデルを分かりやすく説明します。チューリングマシンの動作原理から始まり、その構成要素(テープ、ヘッド、プログラム、状態)を詳細に解説し、文字の出力、ループ、基本的な算術演算など、複数の例を通してプログラミング手法と能力を示します。また、計算可能性の問題や停止問題、チューリング完全性の概念にも触れ、チューリングマシンと現代のコンピュータとの関連性を明らかにします。最後に、読者が独自のチューリングマシンプログラムを作成して実行できるオンラインエディタを提供し、理解を深めます。

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