再びAIの冬が来るか？

この記事は、人工知能の現状を探り、現在の期待値が過度に楽観的であると主張しています。1960年代の機械翻訳の失敗から、今日の巨大言語モデル（LLM）の限界まで、著者は、AIが医療画像認識などの特定の分野で応用されているものの、真の「思考機械」からは程遠いことを主張しています。LLMは「幻覚」の問題を抱え、頻繁に誤った情報を生成し、人間による徹底的な事実確認を必要とします。これは、現実と期待の間にある大きなギャップです。顧客サービスやコード支援における現在のAIアプリケーションは有望ですが、その収益性と幅広い適用可能性はまだ証明されていません。著者は、変化する経済状況と技術固有の限界を考慮すると、AI分野が新たな「冬」に直面する可能性があると示唆しています。