拡散モデル：AIによる画像生成の陰の立役者

Transformerベースの言語モデルとは異なり、拡散モデルはノイズの多い画像からノイズを段階的に除去することで画像を生成します。トレーニングでは、追加されたノイズを識別するようにモデルを学習させ、最終的に純粋なノイズから画像を生成できるようにします。これは彫刻に似ており、粗い石の塊を徐々に精巧な作品に磨き上げるようなものです。テキスト生成はまだ初期段階ですが、OpenAIのSoraやGoogleのVEOに見られるように、画像とビデオの生成において大きな可能性を示しています。その核心は、ノイズとデータの関係をどのようにモデル化するかであり、これはTransformerモデルの言語構造への焦点とは対照的です。