LLMにおける採用選考でのジェンダーバイアス

22の主要な大規模言語モデル（LLM）を対象とした研究では、採用選考タスクにおいて女性候補者に対する一貫したバイアスが明らかになりました。性別を表す名前以外は同一の履歴書であっても、70の職業にわたってLLMは女性候補者を好みました。このバイアスは、性別が明示的に示された場合や、中立的なラベルで隠蔽された場合でも持続しました。この研究は、LLMにおけるジェンダーバイアスの存在を強調し、採用などのハイリスクな意思決定におけるLLMの使用に関する懸念を示しています。展開前にモデルの徹底的な精査が必要であることを強調しています。