AIの説明可能性：LLMのブラックボックスを開ける

GPTやLlamaなどの大規模言語モデル（LLM）は驚くほど流暢で知性がありますが、その内部動作はブラックボックスのままで、容易に理解できません。この記事では、AIの説明可能性の重要性を探り、Anthropicとハーバード大学の研究者の最近の進歩を紹介しています。モデルの「特徴」を分析することで、研究者たちは、LLMがユーザーの性別、年齢、社会経済的地位などに基づいてステレオタイプを形成し、その出力を左右することを発見しました。これはAIの倫理と規制に関する懸念を引き起こしますが、同時に、モデルの重みを調整して「信念」を変えることや、ユーザーのプライバシーと自律性を保護するメカニズムを確立することなど、LLMを改善するための道筋も示しています。