Tenstorrent：抽象レイヤーの積み重ねをやめ、AI コンピュートの中核に集中せよ

この記事は、Tenstorrent の AI コンピュートアーキテクチャ設計を厳しく批判し、抽象レイヤー (LLK) への過剰な依存が非効率性を招き、Nvidia などの巨大企業との競争を妨げていると主張しています。著者は、Tenstorrent に対し、フロントエンド (PyTorch/ONNX など)、コンパイラ (MLIR/LLVM など)、ランタイムの 3 つの主要モジュールに焦点を当てるようアドバイスしています。ランタイムはハードウェア非依存である必要があり、コンパイラはメモリ配置、演算スケジューリング、カーネル融合に集中し、ELU のような不要な活性化関数を避けるべきです。著者は、アーキテクチャを簡素化し、コアコンポーネントのパフォーマンスを向上させることによってのみ、Tenstorrent が AI コンピュート分野で成功できることを強調しています。