人間の創造性 vs. 大規模言語モデル：Redisベクターセットのバグ修正

Redis開発者のantirezは、大規模言語モデルGemini 2.5 PROと知力を競わせた興味深いデバッグ体験について語っています。Redisのベクターセット（HNSW）の実装における複雑なバグは、データの破損によりノード間のリンクが矛盾していることが原因でした。単純なO(N²)アプローチでは不十分だったため、Geminiはバイナリサーチを提案しましたが、antirezは最終的にXORアキュムレータを使用する独創的なソリューションを考案し、MurmurHash128とランダムシードを組み込むことでさらに改良しました。この逸話は、複雑な問題解決における人間の創造的思考力の威力を示しており、大規模言語モデルが支援できるものの、真に新しいソリューションを生み出す点では人間の創意工夫には及ばないことを示しています。