Hugging Faceの科学者が、AIによる科学的発見能力に疑問を呈する

Hugging Faceの主任科学者であるトーマス・ウルフ氏は、現在のAIシステムが、一部の主要な研究所が期待するような画期的な科学的発見を行う能力に疑問を呈している。大規模言語モデル（LLM）は質問に答えることに優れている一方で、ウルフ氏は、真に独創的な質問を立てるという、より困難な課題に苦労していると主張している。これは科学的進歩の核心である。彼は囲碁を例に挙げて、ルールをマスターすることは印象的だが、ゲームそのものを発明することの方がはるかに偉大な業績であると述べている。同様に、彼は現在のAIモデルは「サーバー上のイエスマン」として機能し、既存の仮定に挑戦し、真に新しい科学的な質問を立てる能力を欠いていると考えている。