LLMの能力、7ヶ月で倍増：2030年の予測

新たな研究によると、大規模言語モデル（LLM）の能力は驚くべき速度で向上しており、「タスク完了時間」という指標を用いた測定結果から、その能力は約7ヶ月で倍増していることが明らかになりました。この指標は、LLMがタスクを完了する時間と、人間が同じタスクを完了する時間を比較したものです。研究では、2030年までに、最先端のLLMが、人間の1ヶ月分の作業（週40時間）に相当するソフトウェアタスクを、50％の信頼性で完了できる可能性があると予測しています。これは、LLMの潜在的なメリットとリスクの両方を浮き彫りにするものであり、ハードウェアやロボット工学などの要因が、進歩のペースを制限する可能性があることも示唆しています。