低レベル言語の最適化の課題と多言語プログラミングの未来

現代の「低レベル」言語における再発問題として、ハードウェアとの乖離による最適化の困難さが挙げられます。本稿では、HaskellとFutharkを例に、関数型言語の最適化における利点を説明しています。それらの制約のある設計と参照透過性により、コンパイラはより自由に最適化を行うことができます。しかし、Rustの`unsafe`ブロックのように、低レベル操作が必要なシナリオも存在します。最終的に、本稿は、FutharkやDatalogのインライン化など、タスクの特性に合わせて適切な言語を選択しやすいメタ言語を構築することで、全体的なパフォーマンスを向上させ、最適化の課題に対処する多言語プログラミングのパラダイムを提唱しています。